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Échantillonnage à plusieurs niveaux - définition, application et exemple.

Échantillon à plusieurs étapes
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Qu'est-ce qu'un échantillon à plusieurs niveaux ?

L'échantillonnage à plusieurs niveaux est défini comme une méthode d'échantillonnage qui divise la population en groupes (ou grappes) pour la recherche. Il s'agit d'une forme complexe d'échantillonnage en grappes, parfois appelée échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux. Cette méthode d'échantillonnage divise des grappes importantes de personnes sélectionnées à différents stades en sous-groupes pour faciliter la collecte de données primaires.

Exemple d'un échantillon à plusieurs niveaux

Voici un exemple d'échantillon à plusieurs niveaux. C'est facile à mettre en place.

L'objectif de la recherche est d'évaluer les tendances des achats en ligne par des personnes aux États-Unis à l'aide d'un questionnaire en ligne. Les chercheurs peuvent constituer leur échantillon, qui comprend 200 ménages, comme suit :

  • Tout d'abord, vous choisissez le nombre d'états en utilisant un échantillon aléatoire simple (ou un autre échantillon probabiliste). Par exemple, sélectionnez dix états.
  • Deuxièmement, sélectionnez cinq districts dans chaque État en utilisant la méthode d'échantillonnage systématique (ou un autre échantillon probabiliste).
  • Troisièmement, vous sélectionnez quatre ménages dans chaque district en utilisant soit la méthode d'échantillonnage systématique, soit la méthode d'échantillonnage aléatoire simple. Vous vous retrouverez avec 200 ménages à inclure dans le groupe échantillon pour l'étude de recherche.

Types d'échantillonnage à plusieurs niveaux

Dans les études de marché, l'échantillon à plusieurs niveaux est la sélection d'échantillons dans différentes phases ainsi que la sélection d'unités d'échantillonnage plus petites au sein de chaque phase. Il existe deux types d'échantillonnage à plusieurs niveaux : l'échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux et l'échantillonnage aléatoire à plusieurs niveaux. Regardons ces deux approches en détail.

Échantillons de grappes à plusieurs niveaux

L'échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux est un type complexe d'échantillonnage en grappes. Le chercheur divise la population en groupes à différents stades pour une meilleure collecte, gestion et interprétation des données. Ces groupes sont appelés clusters.

Par exemple, un chercheur souhaite mener une étude sur les différentes habitudes alimentaires en Europe occidentale. Il est pratiquement impossible de collecter des données auprès de chaque ménage. Le chercheur sélectionne d'abord les pays qui l'intéressent. A partir de ces pays, il sélectionne les régions ou provinces qu'il souhaite interviewer. Et à partir de ces régions, il délimite davantage sa recherche en sélectionnant des villes et des lieux spécifiques qui représentent la région. Le chercheur ne demande pas à tous les habitants de la ville ou du village, mais sélectionne également certains répondants des villes sélectionnées pour participer à la recherche. Ici, nous voyons que les grappes peuvent être déclinées jusqu'à ce que le chercheur ait atteint l'échantillon souhaité.

Échantillonnage aléatoire à plusieurs niveaux

Le concept d'échantillonnage aléatoire à plusieurs niveaux est similaire à l'échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux, mais le chercheur sélectionne au hasard les échantillons à chaque étape. Aucun cluster n'est formé ici, mais plutôt limité en utilisant un échantillon aléatoire.

Par exemple, un chercheur souhaite comprendre les habitudes alimentaires des animaux de compagnie chez les humains aux États-Unis. Pour ce faire, il a besoin d'un échantillon de 200 répondants. Le chercheur choisit 10 états sur 50 au hasard. Il choisit également au hasard 5 districts par état. Parmi ces 50 états sélectionnés au hasard, il sélectionne également 4 ménages avec des animaux domestiques pour mener ses recherches.

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