Come si può determinare la corretta dimensione del campione? Il calcolatore di esempio di QuestionPro aiuta!

Sai quante persone devono partecipare al tuo sondaggio o studio di ricerca di mercato per ottenere un risultato rappresentativo? Usa il nostro calcolatore di campioni per calcolare la dimensione del campione ideale in modo rapido e semplice. Se preferisci determinare tu stesso la dimensione del tuo campione, ti mostreremo la formula alla base del calcolo di un campione e cosa devi considerare. Imparerai anche quali tipi di campioni ci sono e cos'è effettivamente un campione.

Che cos'è un campione?

Definizione del termine Campione

Un campione è definito come parte di una popolazione più ampia che i ricercatori di mercato selezionano e compilano utilizzando un processo di selezione predefinito. Questa selezione viene anche definita punti di campionamento, unità di campionamento o unità di osservazione. Di norma, è difficilmente possibile o molto costoso e richiede tempo esaminare l'intera popolazione quando si conduce un'indagine o uno studio di ricerca di mercato. Pertanto, viene selezionato un campione dalla popolazione, con il quale si possono trarre conclusioni sull'intera popolazione. Calcolare la dimensione del campione non è banale, ma più avanti in questo post del blog esamineremo la formula di calcolo del campione. E ti forniamo anche un calcolatore di campionamento.

Il campione è una parte selezionata della popolazione e può essere calcolato esattamente con un calcolatore di campioni.

Esempio di utilizzo di un campione

Un'azienda del settore della telefonia mobile vorrebbe condurre una ricerca di mercato sulle funzioni più popolari e utilizzate degli smartphone tra gli studenti in Germania. Ora ci sono circa 2,9 milioni di studenti in Germania e ovviamente non tutti possono essere intervistati. Pertanto, l'azienda sceglie una dimensione rappresentativa tra tutti gli studenti, ovvero un campione, per poter trarre conclusioni sulla popolazione da questo campione. Per poter trarre conclusioni sulla popolazione dal campione, il campione deve avere una certa dimensione rappresentativa.

A che dimensione è un campione rappresentativo?

Non esiste una risposta generale alla domanda su quando un campione ha raggiunto una dimensione rappresentativa. Diversi fattori giocano un ruolo qui.

• Dimensione della popolazione:
  La popolazione indica quante persone soddisfano i requisiti demografici per il tuo studio di ricerca di mercato. La popolazione di tutti gli studenti in Germania è di 2.9 milioni.
• Livello di confidenza (Livello di confidenza):
  Il livello di confidenza indica quanto puoi essere sicuro che i tuoi dati siano affidabili. È espresso in percentuale ed è adattato all'intervallo di confidenza. Ad esempio, se il tuo livello di confidenza è Ad esempio, se il tuo punteggio è del 90%, i risultati sono molto probabilmente corretti al 90%.
• Margine di errore (intervallo di confidenza):
  Quando si tratta di sondaggi, è impossibile essere accurati al 100%. Gli intervalli di confidenza indicano fino a che punto i dati possono discostarsi dalla media della popolazione. Un intervallo di errore descrive quanto ci si può ragionevolmente aspettare che il risultato di un'indagine sia relativo al valore effettivo della popolazione.
• Deviazione standard: la deviazione standard è la misura di quanto è distribuito un set di dati dalla sua media. Misura la variabilità assoluta di una distribuzione. Maggiore è lo spread o la variabilità, maggiore è la deviazione standard e maggiore è l'entità della deviazione.

Calcolo della dimensione del campione

Il modo più semplice per calcolare la dimensione ideale del campione è con un cosiddetto calcolatore di campioni, che contiene già la formula per calcolare la dimensione del campione. Dopo aver inserito l'intervallo di confidenza, la dimensione della popolazione e il margine di errore desiderati, viene calcolata la dimensione del campione ideale per l'indagine.

livello di confidenza

Con il livello di fiducia diventa determina la probabilità con cui la popolazione viene riflessa dal campione calcolato, cioè rappresentata. Maggiore è la percentuale utilizzata per il livello di confidenza nel calcolatore del campione, più attendibilmente i risultati nel campione rappresentano la popolazione. Tuttavia, la dimensione del campione richiesta aumenta con l'altezza dell'intervallo di confidenza.

margine di errore

Il margine di errore indica quali probabili deviazioni sono attese dai risultati del campione alla popolazione. Optando per un margine di errore inferiore, ottieni un risultato più accurato. Tuttavia, ci si deve aspettare una dimensione del campione più ampia.

Dimensione della popolazione (dimensione della popolazione)

La dimensione della popolazione è la popolazione delle persone da esaminare. Può essere, ad esempio, la popolazione in Germania o la popolazione di lingua tedesca in Germania o un gruppo di clienti specifico o persone di età superiore ai 60 anni. Se non ci sono dati precisi sul numero o se il numero non può essere determinato, qui viene inserito un valore stimato.

Prima che la dimensione del campione sia determinata con l'aiuto del calcolatore del campione, le basi del sondaggio dovrebbero essere ampiamente studiate. Campioni troppo piccoli possono portare a risultati imprecisi che non aggiungono valore o producono risultati non statisticamente significativi. I campioni troppo grandi sono molto costosi, senza che le grandi dimensioni del campione offrano un reale valore aggiunto.

* significato statisticoz fornisce informazioni su quanto è alto il rischio che i risultati dell'indagine nel campione prelevato siano avvenuti per caso. In generale, una dimensione del campione più ampia significa una maggiore significatività statistica.

Di seguito, per completezza, vorremmo approfondire la formula per il calcolo della dimensione del campione e illustrarla con un esempio.

Formula ed esempio per il calcolo della dimensione del campione

Il tuo livello di confidenza corrisponde a uno z-score. Questo è un valore costante necessario per questa equazione. Ecco gli z-score per i livelli di confidenza più comuni:

• 90% - Punteggio Z = 1,645
• 95% - Punteggio Z = 1,96
• 99% - Punteggio Z = 2,576

Ora, per calcolare la dimensione del tuo campione, hai bisogno della seguente formula:

Dimensione del campione richiesta = (z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (margine di errore)2

Rimaniamo sull'esempio della compagnia di telefonia mobile, che vuole determinare le funzioni più popolari e più utilizzate di uno smartphone tra gli studenti in Germania.

• La popolazione di tutti gli studenti in Germania è di 2.900.000
• Il livello di confidenza dovrebbe essere del 95%
• Il margine di errore (intervallo di confidenza) può essere del 3%
• Pertanto, la compagnia di telefonia mobile deve almeno 1067
• Con un margine di errore più alto (intervallo di confidenza) del 5%, ad esempio, l'azienda deve solo farlo 385 Intervistare gli studenti per trarre conclusioni sulla popolazione.
• Tuttavia, se l'azienda desidera avere una deviazione standard il più piccola possibile e utilizza un livello di confidenza del 99% e un margine di errore dell'1% nel calcolare la dimensione del campione, l'azienda deve 16483 interrogare gli studenti.

Usa il calcolatore del campione per calcolare la dimensione del campione

Lavorare con una formula per calcolare la dimensione di un campione è troppo complicato per te? È davvero! E se non vuoi memorizzare la formula perché non calcoli regolarmente una dimensione del campione, usa semplicemente il calcolatore di campioni di QuestionPro. La formula per calcolare la dimensione del campione è già inclusa nel semplice calcolatore di campioni di QuestionPro, quindi devi semplicemente regolare il livello di confidenza e l'intervallo di confidenza e inserire la popolazione. Con il calcolatore di campioni di QuestionPro, puoi determinare in modo rapido ed efficace la dimensione del campione per il tuo prossimo sondaggio o studio di ricerca di mercato e risparmiare molto tempo e calcoli.

 CALCOLATORE DEL CAMPIONE

Esistono molti metodi diversi per formare un campione. Con quasi tutti i metodi di campionamento, la dimensione del campione può essere calcolata senza troppi sforzi utilizzando un calcolatore di campioni

Tipi di campioni: metodi di campionamento

Esistono due tipi fondamentali di campionamento per ricerche di mercato: campionamento probabilistico e campionamento non probabilistico. Diamo un'occhiata più da vicino a questi due metodi di campionamento.

• campione di probabilità
  Il campionamento probabilistico è un metodo di campionamento in cui i ricercatori di mercato stabiliscono criteri definiti e selezionano casualmente i partecipanti di una popolazione sulla base di questi criteri definiti. Con questi parametri di selezione, tutti i partecipanti hanno la stessa probabilità di far parte del campione.
• Campione non probabilistico
  Con il campionamento non probabilistico, i ricercatori di mercato scelgono il campione a caso. Questo metodo di campionamento non è un processo di selezione fisso o predefinito.

Tipi di campioni di probabilità

Il campionamento probabilistico è una tecnica di campionamento che consente ai ricercatori di selezionare campioni da una popolazione più ampia utilizzando un metodo basato sulla teoria della probabilità. Con questo metodo di campionamento, ogni membro della popolazione viene considerato e i campioni vengono formati sulla base di un processo specifico.

Ad esempio, in una popolazione di 1000 membri, ogni membro ha 1/1000 di possibilità di essere incluso in un campione. Il campionamento delle probabilità elimina la distorsione della popolazione e offre a tutti i membri una discreta possibilità di essere inclusi nel campione.

Esistono quattro tipi di campionamento probabilistico:

• Campione casuale semplice

  Uno dei migliori metodi di campionamento probabilistico che consente di risparmiare tempo e risorse è il semplice campionamento casuale. È un metodo affidabile per ottenere informazioni che seleziona casualmente ogni singolo membro di una popolazione. Ogni individuo ha la stessa probabilità di essere selezionato come parte di un campione.

• campione a grappolo

  Il campionamento a grappolo divide l'intera popolazione in sezioni, o cluster, che rappresentano una popolazione. Da questi cluster sono inclusi i partecipanti campione identificati da parametri demografici come età, sesso, posizione, ecc. Ad esempio, se il governo degli Stati Uniti vuole contare il numero di immigrati che vivono nell'America continentale, può dividerli in gruppi statali come California, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii e così via.

• Campionamento sistematico

  Con la selezione sistematica del campione, i ricercatori di mercato selezionano i membri del campione di una popolazione a intervalli regolari. Questo metodo richiede la scelta di un punto di partenza per il campione e di una dimensione del campione che può essere ripetuta a intervalli regolari. Questo tipo di procedura di campionamento ha un ambito predefinito ed è quindi il metodo che richiede meno tempo.
  Ad esempio, i ricercatori di mercato intendono prelevare un campione sistematico di 500 persone su una popolazione di 5000. A tal fine, i singoli elementi della popolazione sono numerati da 1 a 5000 e ogni 10a persona viene selezionata come parte del campione (popolazione/dimensione del campione = 5000/500 = 10).

• Campione casuale stratificato

  Il campionamento casuale stratificato è un metodo in cui i ricercatori di mercato dividono la popolazione in gruppi più piccoli che non si sovrappongono ma rappresentano l'intera popolazione.
  Ad esempio, i ricercatori di mercato che vogliono analizzare le caratteristiche delle persone con redditi annui diversi formano strati (gruppi) in base al reddito familiare annuo. Ad esempio: meno di 20.000 euro, da 21.000 a 30.000 euro, da 31.000 a 40.000 euro, da 41.000 a 50.000 euro, ecc.

Tipi di campioni non probabilistici

Nella maggior parte dei casi, il risultato di un'indagine condotta con un campione non probabilistico produrrà risultati distorti che potrebbero non rappresentare la popolazione target desiderata. Tuttavia, ci sono situazioni, ad es. B. nelle prime fasi della ricerca oa causa di vincoli di costo nella conduzione della ricerca dove il campionamento non probabilistico è molto più utile rispetto alle altre tipologie.

I seguenti quattro tipi di campionamento non probabilistico spiegano meglio lo scopo di questo metodo di campionamento.

• campione casuale

  Questo metodo si basa su un facile accesso ai soggetti del test, ad es. B. intervistare clienti in un centro commerciale o pedoni in una strada trafficata. Di solito viene indicato come campionamento di convenienza perché è facile per il ricercatore creare tale campione e interagire con i soggetti. I ricercatori di mercato non hanno quasi modo di selezionare gli elementi del campione e la selezione viene effettuata esclusivamente sulla base della vicinanza piuttosto che della rappresentatività.

• Campionamento giudicante o mirato

  Il campionamento giudicante o mirato è discrezionale. I ricercatori di mercato considerano solo lo scopo dello studio e l'interesse del pubblico di destinazione. I criteri di selezione sono quindi, ad esempio, “Sei interessato a perseguire i tuoi master in…?” e quelli che rispondono “No” sono esclusi dal campione. Con i sondaggi online, un campione di questo tipo può essere creato molto facilmente utilizzando le cosiddette domande di screening, chiedendo prima a tutti se soddisfano determinati criteri, come ad esempio: sei uno studente?; guidare una macchina; Hai un condominio, ecc. Se la domanda di screening riceve una risposta positiva, gli intervistati verranno aggiunti al campione.

• Campionamento a palle di neve

  Il campionamento a palle di neve è una tecnica di campionamento che i ricercatori di mercato utilizzano quando è difficile identificare le persone target per la selezione di un campione. Ad esempio, è estremamente difficile intervistare i senzatetto o gli immigrati clandestini. Il campionamento a palle di neve come metodo di campionamento viene quindi utilizzato in situazioni in cui l'argomento di uno studio è altamente sensibile e non ama essere discusso apertamente. In questi casi, il campionamento a palle di neve può essere utilizzato per identificare alcune persone disponibili per tali sondaggi, vale a dire chiedendo prima ad amici e conoscenti se hanno accesso a persone di un certo gruppo di persone, che poi a loro volta ad altre persone nel il pubblico di destinazione del gruppo ha accesso.

• Campione di quota

  Con il campionamento per quote, questo metodo di campionamento seleziona i membri in base a uno standard predeterminato. Poiché in questo caso si forma un campione sulla base di determinate caratteristiche, il campione formato ha le stesse proprietà della popolazione. È un metodo di campionamento molto semplice e veloce.

Presentazione online 1:1 in diretta:
Determina la dimensione del campione con il calcolatore del campione QuestionPro e avvia lo studio del pannello in pochi secondi

Con il calcolatore di campioni di QuestionPro, puoi calcolare rapidamente e facilmente la dimensione di un campione per uno studio o un sondaggio di ricerca di mercato. Inoltre, ti offriamo un panel online con oltre 22 milioni di partecipanti in tutto il mondo per la realizzazione del tuo studio o sondaggio, che contiene sicuramente il campione da te calcolato. Ti mostreremo quanto è facile condurre uno studio panel con QuestionPro utilizzando il campione che hai calcolato.

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