Forme di analisi del testo: strumenti software manuali, classici e semantici

Con i commenti di testo libero nei sondaggi online, ottieni preziosi feedback dettagliati, che puoi facilmente valutare con l'aiuto dell'analisi del testo integrata e degli strumenti software di estrazione del testo

Estrazione del testo e analisi del testo

L'analisi del testo (gratuita) (nota anche come text mining o analisi del contenuto) è una tecnica che i computer utilizzano per estrarre in modo intelligente ed efficiente informazioni preziose dal linguaggio umano. I ricercatori di mercato e gli sviluppatori di prodotti possono utilizzare questo metodo per valutare dati diversi e disorganizzati in una forma strutturata. In parole povere, il testo non strutturato viene convertito in dati strutturati. L'analisi del testo e il text mining consentono di trarre conclusioni da testi aperti decodificando, categorizzando e strutturando il contenuto. QuestionPro ti offre sofisticati software di estrazione del testo e strumenti per l'analisi del testo gratuita.

Analisi del testo con autoapprendimento basato sull'intelligenza artificiale e estrazione automatica del testo

Oltre alla classica analisi manuale del testo (decodifica manuale), QuestionPro te ne offre una automatizzata basata sull'intelligenza artificiale analisi semantica del testo, con il quale è possibile valutare e categorizzare testi non strutturati in modo completamente automatico e analizzarli anche in relazione a stati affettivi, stati d'animo ed emozioni. Qui non si tratta solo di COSA dice il testo, ma in quali condizioni emotive è stato scritto il testo e qual è l'umore dell'autore. L'analisi semantica del testo automatizzata e basata sull'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente dai ricercatori di mercato e dai manager dell'esperienza per valutare automaticamente enormi quantità di dati non strutturati.

→ Analisi del testo basata sull'intelligenza artificiale.

La classica analisi del testo in QuestionPro

L'analisi del testo classica di QuestionPro con gli strumenti di estrazione del testo ti aiuta ad analizzare i testi applicando algoritmi di data mining tradizionali come analisi, associazione e classificazione. L'estrazione del testo di solito dipende dal modello statistico e basato su regole. Nei modelli basati su regole è possibile utilizzare regole linguistiche diverse specificando le condizioni e nel modello statistico si utilizzano algoritmi statistici.

Il software di text mining di QuestionPro per l'analisi del testo gratuita integra i dati esistenti e ti aiuta a vedere la relazione tra i dati nuovi ed esistenti. Il processo aiuta a scoprire le relazioni logiche e crea una relazione gerarchica tra i termini semantici. Il software di text mining di QuestionPro non solo aiuta a cercare e recuperare i dati dal repository, ma anche ad accelerare l'intero processo di analisi.

Esempi di forme e tipi di text mining e analisi del testo

Analisi del testo semantico / estrazione del testo semantico

L'analisi del sentimento, nota anche come analisi dell'umore o analisi del sentimento, si riferisce all'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'analisi del testo, della linguistica computazionale e della biometria per identificare, estrarre, quantificare e analizzare sistematicamente gli stati affettivi e le informazioni soggettive. L'analisi del sentimento può quindi essere utilizzata nel contesto di testi liberi, come i commenti. Ti verranno mostrate le connotazioni corrispondenti dalla somma di tutti i testi sotto forma di grafica per determinati termini che desideri analizzare. Qui si può fare una distinzione tra POSITIVO, NEUTRO o NEGATIVO.

Ecco un esempio della valutazione tramite l'estrazione di testo degli strumenti di analisi del testo di QuestionPro: vuoi determinare da tutti i testi liberi all'interno del tuo sondaggio, studio di ricerca di mercato o analisi del punto di contatto come gli ospiti del tuo hotel descrivono la stanza. "La camera d'albergo era pulita e ben tenuta" potrebbe essere un commento del genere. Quindi questa è una recensione positiva. Le connotazioni più positive che contengono i testi liberi, il termine è contrassegnato in verde nel grafico sopra, cioè positivo. Se predominano i commenti di testo negativi, il termine viene evidenziato in rosso. L'analisi del testo ti mostra le tendenze in un grafico senza che tu debba crearle manualmente.

Analisi del contesto

L'analisi contestuale consente ai ricercatori di mercato di analizzare il testo tenendo conto di vari fattori come fattori culturali, sociali o storici e considerando le circostanze in cui è sorto un particolare contenuto. Domande simili a "Quali sono stati i fattori che hanno portato a questo testo" o "Cosa dice questo testo sul pubblico di destinazione" trovano risposta utilizzando questa tecnica. Il modo migliore per stabilire il contesto è trovare una correlazione tra un sostantivo e altri termini correlati che sono vicini alle parole chiave, analizzando anche la connessione sostanziale tra più termini.

Word Cloud nell'analisi del testo

Molto diffuso nell'analisi del testo è l'uso del word cloud, noto anche come keyword cloud, in funzione dello strumento di reportistica e analisi QuestionPro, ad esempio nella ricerca sociale empirica qualitativa, nelle interviste approfondite nelle ricerche di mercato o nel analisi di informazioni a testo libero in questionari standardizzati. La nuvola di parole chiave viene generata in modo completamente automatico ed è disponibile con un clic del mouse o con la punta delle dita.

Analisi del testo dei commenti di testo libero nei sondaggi: usa il feedback qualitativo!

Analizzare il sentimento e il sentimento all'interno del feedback dei clienti, generato tramite sondaggi online, siti Web, pagine di social media o trovato nei portali di recensioni, può fare molto per accelerare la risoluzione dei problemi e aumentare la soddisfazione del cliente. L'analisi del testo ti aiuta a capire come stanno andando i tuoi prodotti e servizi nel tuo mercato di riferimento o cosa può essere migliorato rispetto ad altri prodotti/servizi sul mercato.

I questionari online dovrebbero essere brevi, concisi e chiaramente strutturati in modo che i potenziali partecipanti al sondaggio non si sentano riluttanti ad aprire il questionario. Le domande semplici a scelta singola o multipla sono quindi molto popolari in modo che il questionario possa essere cliccato rapidamente. Soprattutto quando il questionario online viene aperto sullo smartphone. Tuttavia, molti promotori di sondaggi online fanno anche a meno di un prezioso feedback qualitativo. Pertanto, oltre alle domande standardizzate, possono essere utilizzati anche campi di testo libero, la cui analisi del testo garantisce enormi approfondimenti e una migliore comprensione. Tuttavia, questi dovrebbero essere incorporati saggiamente nel questionario online. Ad esempio, QuestionPro offre la "funzione di commento estesa" tramite caselle di commento dinamiche che possono essere valutate utilizzando l'analisi del testo. Casella di commento dinamica significa che solo dopo che una domanda a scelta singola è stata valutata si apre un campo di testo in cui i partecipanti al sondaggio possono inserire informazioni dettagliate sulla loro valutazione.

In questo esempio, inizialmente è possibile vedere solo una scala di valutazione da 1 a 10. Se i partecipanti al sondaggio danno una valutazione negativa, si apre una casella di commento in cui è possibile scrivere testo libero.

Sei tu a definire quando la casella dei commenti per i commenti di testo libero deve apparire all'interno del tuo sondaggio! Puoi depositare una di queste caselle di commento dinamiche dietro ogni opzione di risposta.

Ecco perché non dovresti assolutamente fare a meno dei commenti di testo gratuiti nei sondaggi e nelle analisi del touchpoint

1. Immettere ulteriori dettagli con campi di testo libero

I campi di testo aperti offrono ai partecipanti al sondaggio l'opportunità di scrivere informazioni più dettagliate e risposte qualificate, che puoi facilmente classificare e classificare utilizzando il text mining e l'analisi del testo libero.

2. Ottieni approfondimenti inaspettati attraverso l'analisi del testo

I commenti a testo libero ti aiutano a trovare informazioni di cui potresti non essere a conoscenza, che potresti non aver nemmeno immaginato prima e che non avresti mai ottenuto con domande standardizzate! L'analisi del testo ti aiuta a valutare queste informazioni in modo automatizzato e strutturato.

3. Leggi "Between the Lines"

Attraverso l'uso di commenti a testo libero aperto, puoi anche imparare qualcosa sul “discorso” del tuo gruppo di indagine, sul modo di pensare, mentalità e leggere “tra le righe”.

4. Dai ai partecipanti al sondaggio l'opportunità di escludersi

Se lavori solo con tipi di domande standardizzati, priverai i partecipanti al sondaggio dell'opportunità di darti la loro opinione, ovvero di lasciarti davvero andare. O per sperimentare elogi espliciti. Dare spazio ai partecipanti al sondaggio per commentare è anche una forma di apprezzamento! E non aver paura di molto lavoro nella valutazione: con de Text Mining e gli strumenti di analisi del testo gratuiti di QuestionPro, è facile e veloce!

5. Sottoporre i commenti a testo libero all'analisi automatizzata del testo

Naturalmente, è quasi impossibile leggere in profondità tutti i commenti di testo libero, specialmente nei sondaggi con molti partecipanti al sondaggio. Pertanto, utilizza gli strumenti integrati in QuestionPro per l'analisi automatizzata del testo e l'estrazione di testo, ad esempio utilizzando un cosiddetto tag cloud per analizzare le frequenze delle parole o determinare le tendenze di risposta per determinati termini.

6. Monitora la tua reputazione online con l'analisi del testo

L'analisi automatizzata del testo in QuestionPro ti consente di monitorare i portali di valutazione e le piattaforme di social media senza dover leggere tutti i commenti sui tuoi prodotti, servizi e marchi.

→ Migliora la reputazione online

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