Analiza sentymentu w oparciu o sztuczną inteligencję (AI)
Używamy analizy nastrojów QuestionPro, aby automatycznie monitorować naszą reputację online. Wynik: lepszy wynik NPS i cenne informacje dla naszej marki i zarządzania produktami.
Analiza sentymentu
Korzystaj z analiz społecznych i sentymentalnych, aby zidentyfikować stany afektywne, emocje, tonację, zainteresowanie, aspekty komunikacji z samym sobą i cechy osobowości w wolnych tekstach. Oprogramowanie do analizy tekstu oparte na sztucznej inteligencji do badania rynku i zarządzania doświadczeniem.
Zautomatyzowana analiza otwartych, bezpłatnych tekstów i komentarzy z samouczącą się analizą sentymentu opartą na sztucznej inteligencji i social listeningiem
Rozszerz swoją jakościową analizę danych o możliwość wyodrębnienia aspektów konotacyjnych i stanów afektywnych z dowolnych tekstów i dowolnych komentarzy tekstowych za pomocą inteligentnej analizy sentymentu, a tym samym zyskaj znaczną przewagę konkurencyjną! Reaguj odpowiednio na opinie klientów i rozpoznawaj wrażliwość i potencjał przy wsparciu sztucznej inteligencji!
Analiza nastrojów dowolnych komentarzy tekstowych z ankiet i formularzy internetowych
Możliwość analizy sentymentu pozwala na prowadzenie badań rynkowych lub analiz punktów styku nie tylko ilościowo, ale także na bardziej jakościowe pytania. Pozwól swoim klientom, osobom testującym i uczestnikom badania sformułować swoje życzenia i potrzeby w dowolnych tekstach! Analiza sentymentu QuestionPro umożliwia ocenę i analizę jakościowych informacji zwrotnych w odniesieniu do stanów afektywnych i cech osobowości.
Analiza nastrojów komentarzy z portali publicznych, forów i społeczności
Analizuj swobodnie sformułowane teksty i komentarze ze stron internetowych, portali oceniających, platform mediów społecznościowych czy forów i zorientuj się, w jakich stanach afektywnych i nastrojach opublikowano autorów komentarzy w kontekście Twojej firmy, Twoich produktów i usług lub konkurencji byli. Możesz także tworzyć chmury znaczników dla częstotliwości słów i automatycznie kategoryzować pozytywne, neutralne i negatywne sprzężenia zwrotne.
Analizy nastrojów postów, komentarzy i wpisów w sieciach społecznościowych
Jeśli prowadzisz stronę na Facebooku lub kanał na Twitterze, nie analizuj tylko komentarzy pod swoimi postami. Użyj funkcji nasłuchiwania społecznościowego QuestionPro i „monitoruj” dowolnie zdefiniowane hashtagi. Analizuj wszystkie posty, w których pojawiają się odpowiednie hashtagi lub dowolnie zdefiniowane terminy, a tym samym uzyskaj cenny wgląd jakościowy we wszystkie komentarze dotyczące Twojej firmy, produktów lub konkurencji!
Demo online na żywo 1:1
Analiza nastrojów i nasłuchiwanie społecznościowe w ramach platformy badania rynku i zarządzania doświadczeniem QuestionPro
Uzyskaj głębsze zrozumienie zachowań klientów za pomocą opartych na sztucznej inteligencji i automatycznych analiz nastrojów
Unikalne połączenie psychologii i technologii umożliwia głębokie zrozumienie, kim są Twoi klienci, jakie są ich motywacje, emocje, pragnienia i potrzeby oraz jak prawdopodobnie będą się zachowywać w przyszłości. Cztery ważne kluczowe czynniki charakteryzują opartą na sztucznej inteligencji, zautomatyzowaną i samouczącą się analizę sentymentu QuestionPro.
Profilowanie psychologiczne
Dzięki naszej analizie nastrojów wykraczamy daleko poza dane czysto demograficzne i identyfikujemy krytyczne i istotne psychografie osób i grup z dowolnego tekstu i dowolnego języka, a mianowicie emocji, osobowości, motywacji i wielu innych.
Generowanie języka naturalnego
Nasza analiza sentymentu oparta na sztucznej inteligencji jest szkolona, aby rozszyfrowywać nie tylko denotatywne treści, ale także cechy komunikacyjne przekazu, np. ton głosu, cechę osobowości lub łącząc tę technologię z Natural Language Generation.
Semantyczna analiza tekstu
Oparte na języku naturalnym podejście do semantycznej analizy tekstu opartej na sztucznej inteligencji umożliwia naszej technologii przetwarzanie logicznej struktury tekstu i wyodrębnianie odpowiednich elementów i głębszego znaczenia bez konieczności polegania na słowach kluczowych.
Głębokie uczenie maszynowe
Tak jak ludzki mózg uczy się niezależnie od wszystkich dokonanych doświadczeń, nasze sieci i technologie mogą uczyć się na dużej ilości nieustrukturyzowanych danych bez żadnej interwencji, co stale poprawia dokładność i zakres analizy sentymentu opartej na sztucznej inteligencji.
Spójrz w przyszłość dzięki analizom sentymentu i zyskaj głębsze zrozumienie swoich klientów i własnej firmy
Każdego dnia badania rynku i zarządzanie doświadczeniami klientów organicznie generują miliony danych, które zapewniają wgląd w to, jak klienci odbierają Twoje produkty, Twoją firmę i markę. Dane te zwykle odnoszą się do przeszłych zachowań. Zautomatyzowana, oparta na sztucznej inteligencji analiza sentymentu QuestionPro może pomóc Ci zawsze być o krok do przodu, a także przewidywać przyszłe zachowania Twoich klientów.
Lepiej zrozum klientów
Innowacyjna i unikalna analiza sentymentu platformy badania rynku i zarządzania doświadczeniami QuestionPro, oparta na sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu maszynowym, pomaga Ci nie tylko dowiedzieć się, o jakich tematach i doświadczeniach Twoi klienci mówią najwięcej, ale także o których są zadowoleni i jaki nastrój kryje się za tymi doświadczeniami. Odkrywanie ukrytych trendów i problemów oraz analizowanie poziomu satysfakcji klientów za pomocą semantycznej analizy tekstu to najprostszy sposób na zidentyfikowanie obszarów Twojej firmy, produktów, usług i marek, które wymagają poprawy.
Lepiej zrozum swoją firmę
Metodologia i technologie analiz sentymentu QuestionPro pozwalają nie tylko identyfikować hotspoty w celu poprawy produktów, procesów i satysfakcji klienta, ale także uzyskać wczesny wgląd we własną firmę w celu jak najszybszego rozpoczęcia działań na rzecz zmian. O czym mówią Twoi klienci? Jak Twoi klienci widzą Twoją firmę, Twoje marki i Twoje produkty? Jak klienci rozmawiają ze sobą o Twojej firmie, usługach i produktach? Co tak naprawdę uszczęśliwia Twoich klientów, a co ich denerwuje? Czy Twoi klienci będą nadal kupować Twoje produkty?
Funkcje i zalety analizy nastrojów opartej na sztucznej inteligencji QuestionPro
- Zautomatyzowane narzędzie do analizy sentymentu oparte na sztucznej inteligencji przeszukuje otwarte teksty z wykorzystaniem social listeningu i rozpoznaje najczęściej omawiane tematy i nastroje
- Samoucząca się analiza tekstu działa zgodnie z podejściem oddolnym i w ten sposób może identyfikować tematy, które wcześniej nie były przedmiotem zainteresowania firmy, takie jak jakość produktu
- Oczywiście analiza sentymentu w QuestionPro identyfikuje teksty wielojęzyczne
- Oszczędzaj czas i pieniądze dzięki zautomatyzowanemu, samouczącemu się podejściu głębokiego uczenia maszynowego (samoucząca się sztuczna inteligencja)
- Eksportuj wyniki analizy sentymentu w formacie dostosowanym do narzędzi SPSS i BI
- Ręczne i czasochłonne kodowanie terminów nie jest już konieczne dzięki automatycznej analizie tekstu
- Usługi indeksowania analizy nastrojów QuestionPro uzyskują dostęp do milionów komentarzy online w największych sieciach społecznościowych i portalach oceniających za pomocą funkcji nasłuchiwania społecznościowego.
- Analiza sentymentu QuestionPro nie tylko identyfikuje tematy, o których wszyscy otwarcie mówią, ale także wykrywa ukryte trendy i tendencje na bardzo wczesnym etapie.
- Użyj analizy sentymentu, aby uwidocznić emocjonalne więzi konsumentów i uzyskać znaczące dane, aby poprawić doświadczenia klientów.
- Wykorzystaj social listening, aby zidentyfikować odpowiednie dane na temat swoich marek i wybranych konkurentów z różnych kanałów online i uzyskać dogłębne zrozumienie wartości swojej marki
- Porównanie znaczących wskaźników KPI, takich jak prawdziwe rozmowy, kapitał funkcjonalny i emocjonalny oraz połączenie emocjonalne w porównaniu z głównymi konkurentami
- Użyj analizy sentymentu, aby stworzyć modele osobowości i komunikacji w oparciu o typologię psychologiczną Carla Gustava Junga i kwadrat komunikacji Schultza von Thuna
- Automatyczne wysyłanie prefabrykowanych modułów tekstowych e-maili przychodzących e-maili na podstawie oceny analizy sentymentu
