Metody pobierania próbek: przykłady i zastosowania

Badacze często wykorzystują różne w badaniach rynku Metody pobierania próbek, dzięki czemu nie muszą przeprowadzać ankiety wśród całej populacji, aby uzyskać przydatne informacje.

Dzisiaj przyjrzymy się charakterystyce każdej z tych metod, abyś mógł zdecydować, którą z nich musisz zastosować, aby Twój projekt badawczy zakończył się sukcesem.

Definicja próbek

Próbkowanie to technika selekcji poszczególnych członków lub podzbioru populacji w celu wyciągnięcia wniosków statystycznych i oszacowania cech całej populacji.

Jest to również metoda oszczędzająca czas i pieniądze, dlatego stanowi podstawę każdego projektu badawczego. Aby uzyskać optymalne wyniki, w oprogramowaniu do ankiet badawczych można zastosować techniki próbkowania.

Na przykład, jeśli producent leku chce zbadać niepożądane skutki uboczne leku w populacji danego kraju, prawie niemożliwe jest przeprowadzenie badania z udziałem wszystkich ludzi. W tym przypadku badacz wybiera próbę osób z każdej grupy demograficznej, którą następnie bada, aby uzyskać orientacyjną informację zwrotną na temat zachowania leku.

Metody pobierania próbek

Istnieją dwie metody próbkowania: próbkowanie prawdopodobieństw i próbkowanie nieprawdopodobne:

próbka prawdopodobieństwa: Próbkowanie probabilistyczne to technika doboru próby, w której badacz dokonuje selekcji w oparciu o pewne kryteria i losowo wybiera członków populacji. Dzięki temu parametrowi wyboru wszyscy członkowie mają równe szanse na bycie częścią próbki.

Próbkowanie nieprawdopodobne: W przypadku doboru nieprawdopodobnego badacz wybiera losowo członków populacji badawczej. Ta metoda doboru próby nie jest ustalonym ani z góry określonym procesem selekcji. Utrudnia to wszystkim elementom populacji uzyskanie równych szans na włączenie do próby.

Przykłady metod pobierania próbek

Poniżej dowiemy się o różnych rodzajach próbek, które można wykorzystać w dowolnym badaniu rynku.

Próbkowanie przez prawdopodobieństwo to technika próbkowania, w której badacze wybierają próbki z większej populacji, stosując metodę opartą na teorii prawdopodobieństwa. Jest to jedna z metod pobierania próbek, w której uwzględnia się wszystkich członków populacji, a próbki dobierane są w oparciu o określony proces.

Na przykład w populacji liczącej 1000 członków każdy członek ma szansę 1/1000 na znalezienie się w próbie. Próbkowanie metodą prawdopodobieństwa eliminuje stronniczość w populacji i daje wszystkim członkom równe szanse na włączenie do próby.

Istnieją cztery rodzaje metod pobierania próbek:

Prosta próbka losowa

Jedną z najlepszych metod próbkowania prawdopodobieństwa, która pomaga zaoszczędzić czas i zasoby, jest prosta metoda próbkowania. Jest to wiarygodna metoda pozyskiwania informacji, w której każdy członek populacji jest wybierany losowo. Każda osoba ma równe szanse na znalezienie się w próbie.

Przykładowo w firmie zatrudniającej 500 pracowników, jeśli dział HR zdecyduje się na realizację działań teambuildingowych, z dużym prawdopodobieństwem będzie wolał losować żetony z miski. W tym przypadku każdy z 500 pracowników ma równe szanse na wybór.

Próbkowanie klastrów

W metodzie tej, znanej również jako próbkowanie klastrów, badacze dzielą całą populację na sekcje lub skupienia reprezentujące populację. Klastry są identyfikowane i dobierane do próby na podstawie parametrów demograficznych, takich jak wiek, płeć, lokalizacja itp. Ułatwia to twórcy ankiety wyciągnięcie efektywnych wniosków z otrzymanych informacji zwrotnych.

Przykładowo, jeśli rząd USA chce ustalić liczbę imigrantów mieszkających w Stanach Zjednoczonych, może podzielić ich na grupy w oparciu o stany takie jak Kalifornia, Teksas, Floryda, Massachusetts, Kolorado, Hawaje itp. Ten rodzaj ankiety jest bardziej skuteczny, ponieważ wyniki są uporządkowane według stanów i dostarczają obiektywnych danych na temat imigracji.

Systematyczne metody pobierania próbek

Naukowcy stosują metodę systematycznego pobierania próbek, aby pobierać próbki z populacji w regularnych odstępach czasu.

W tym celu należy określić punkt wyjścia dla próbki i jej wielkość, co można powtarzać w regularnych odstępach czasu. Tego typu metody pobierania próbek mają z góry określony zakres i dlatego są najmniej czasochłonne.

Przykładowo badacz zamierza zebrać systematyczną próbę 500 osób z populacji liczącej 5000 osób. Numeruje każdy element populacji od 1 do 5000 i dobiera do próby co dziesiątą osobę (populacja/wielkość próby = 5000/500 = 10).

Próbki warstwowe

W warstwowym losowaniu losowym badacz dzieli populację na mniejsze grupy, które nie pokrywają się, ale reprezentują całą populację. Podczas pobierania próbek grupy te można uporządkować, a następnie z każdej grupy można pobrać osobną próbę.

Na przykład badacz chcący przeanalizować cechy osób należących do różnych grup dochodów rocznych utworzyłby warstwy (grupy) w oparciu o roczny dochód gospodarstwa domowego.

Na przykład mniej niż 20.000 21.000 USD, 30.000 31.000–40.000 41.000 USD, 50.000 XNUMX–XNUMX XNUMX USD, XNUMX XNUMX–XNUMX XNUMX USD i tak dalej.

Na tej podstawie badacz wyciąga wnioski na temat cech osób należących do różnych grup dochodowych. Marketerzy mogą analizować, na jakie grupy dochodowe powinni celować, a jakie wykluczyć, aby osiągnąć pożądane rezultaty.

Zastosowania próbkowania prawdopodobieństwa

Próbkowanie prawdopodobieństwa można stosować na różne sposoby:

• Zmniejszenie odchylenia próbki: W przypadku stosowania technik próbkowania probabilistycznego obciążenie próbki pochodzącej z populacji jest znikome lub nie występuje w ogóle, co pozwala na zebranie danych o wyższej jakości, ponieważ próbka odpowiednio reprezentuje populację.
• Zróżnicowana populacja: Gdy populacja jest duża i zróżnicowana, ważna jest odpowiednia reprezentacja, aby dane nie były stronnicze w stosunku do pojedynczej grupy demograficznej.
• Tworzenie dokładnej próbki: Próbkowanie probabilistyczne pomaga badaczom zaplanować i stworzyć dokładną próbkę. Pomaga to w uzyskaniu dobrze zdefiniowanych danych.

Rodzaje próbkowania nieprobabilistycznego i przykłady

Dobór nielosowy to jedna z metod doboru próby, w ramach której informacje są gromadzone w oparciu o zdolność badacza lub statystyka do doboru próbek, a nie o ustaloną procedurę doboru.

W większości przypadków wynik badania przeprowadzonego na próbie nieprawdopodobnej da wyniki stronnicze, które mogą nie reprezentować pożądanej populacji docelowej. Są jednak sytuacje, np. B. przed rozpoczęciem badań lub podczas prowadzenia badań ze względów kosztowych, w przypadku których dobór nieprobabilistyczny jest znacznie bardziej przydatny niż pozostałe typy.

Te cztery typy metod pobierania próbek najlepiej wyjaśniają cel tych metod pobierania próbek:

Wygodne pobieranie próbek

Metoda ta opiera się na łatwym dostępie do tematów takich jak: B. badanie klientów w centrum handlowym lub przechodniów na ruchliwej ulicy.

Często nazywa się to próbkowaniem losowym, ponieważ badaczowi łatwo jest je przeprowadzić i skontaktować się z badanymi. Badacze praktycznie nie mają możliwości doboru elementów próby, a selekcja opiera się wyłącznie na bliskości, a nie na reprezentatywności.

Ten rodzaj metody doboru próby stosuje się, gdy gromadzenie informacji jest ograniczone czasowo i kosztowo. W sytuacjach, w których istnieją ograniczenia zasobów, takich jak: B. w początkowej fazie badań wykorzystuje się próby losowe.

Na przykład start-upy i organizacje pozarządowe często przeprowadzają losowe pobieranie próbek w centrum handlowym, aby rozdawać ulotki informujące o nadchodzących wydarzeniach lub określonej sprawie, stojąc przy wejściu do centrum handlowego i losowo rozdając ulotki.

Próbkowanie celowe, osądzające lub krytyczne

Próbki ocenne są tworzone według uznania badacza. Badacze biorą pod uwagę jedynie cel badania i zrozumienie grupy docelowej.

Na przykład, gdy badacze chcą zrozumieć proces myślowy osób zainteresowanych uzyskaniem tytułu magistra. Kryteria wyboru będą wówczas następujące: „Czy jesteś zainteresowany podjęciem studiów magisterskich w…?”, a osoby, które odpowiedzą „Nie”, zostaną wykluczone z próby.

Schemat Ponziego

Schemat piramidy jest jedną z metod doboru próby stosowaną przez badaczy, gdy trudno jest zidentyfikować osoby badane.

Na przykład niezwykle trudno będzie przeprowadzić wywiad z osobami bezdomnymi lub nielegalnymi imigrantami. W takich przypadkach badacze mogą zastosować metodę kuli śnieżnej, aby zidentyfikować kilka kategorii, które mogą zbadać w celu uzyskania wyników.

Badacze korzystają z tej metody doboru próby również w sytuacjach, gdy temat jest bardzo drażliwy i nie jest omawiany otwarcie, np.: B. w ankietach mających na celu zebranie informacji na temat HIV i AIDS. Niewiele ofiar chętnie odpowie na pytania. Badacze mogą jednak skontaktować się z osobami, które mogą znać, lub ochotnikami powiązanymi z tematem, aby znaleźć ofiary i zebrać informacje.

Próbkowanie kwotowe

Dobór członków w tej technice doboru próby odbywa się w oparciu o z góry ustaloną regułę. Ponieważ próba w tym przypadku jest tworzona na podstawie pewnych cech, próbka ma takie same właściwości jak populacja. Jest to metoda szybkiego pobierania próbek.

Zastosowania próbkowania nieprawdopodobnego

Próbkowanie nieprobabilistyczne stosuje się w następujących celach:

• Tworzenie hipotezy: Badacze korzystają z próbkowania nieprawdopodobnego, aby stworzyć hipotezę, gdy dostępnych jest niewiele wcześniejszych informacji lub nie ma ich wcale. Metoda ta pomaga w natychmiastowym zwróceniu danych i stanowi podstawę do przyszłych badań.
• Badania eksploracyjne: Ta technika pobierania próbek jest powszechnie stosowana przez badaczy podczas prowadzenia badań jakościowych, badań pilotażowych lub badań eksploracyjnych.
• Ograniczenia budżetowe i czasowe: Używane, gdy istnieją ograniczenia budżetowe i czasowe i należy zebrać pewne wstępne dane. Ponieważ projekt ankiety nie jest sztywny, łatwiej jest losowo wybrać respondentów i poprosić ich o wypełnienie ankiety lub kwestionariusza.

Jak decydujesz, jakich metod pobierania próbek użyć?

W przypadku każdego artykułu badawczego ważny jest wybór metody pobierania próbek, która jest dokładnie dostosowana do celów badania. Skuteczność pobierania próbek zależy od kilku czynników.

Poniżej przedstawiono kilka kroków, które wykonują doświadczeni badacze, aby wybrać najlepszą metodę pobierania próbek.

• Zapisz cele badań. Ogólnie rzecz biorąc, powinno to być połączenie kosztu, precyzji i dokładności.
• Identyfikacja skutecznych technik pobierania próbek, które mogą potencjalnie osiągnąć cele badawcze.
• Przetestuj każdą z tych metod i zobacz, czy pomagają osiągnąć cel.
• Wybierz metodę, która jest najbardziej odpowiednia do badania.

Skoro znasz już metody pobierania próbek i ich podtypy, zapraszamy Cię do naszego Oprogramowanie ankietowe Poznaj idealne narzędzie do gromadzenia przykładowych informacji.

Poznaj wszystkie zalety naszej platformy, zamawiając wersję demonstracyjną i poznając wszystkie jej funkcje.

Prezentacja online na żywo 1:1:
OPROGRAMOWANIE DO BADAŃ RYNKOWYCH QUESTIONPRO

Umów się na indywidualne spotkanie i odkryj nasze oprogramowanie do badań rynku.

Wypróbuj oprogramowanie do badania rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące zawartości tego bloga? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Przetestuj również QuestionPro 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka w spokoju i głębi!

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

Metody pobierania próbek | próba | metoda