Comment déterminer la bonne taille d'échantillon ? L'exemple de calculateur de QuestionPro vous aide !

Savez-vous combien de personnes doivent participer à votre sondage ou étude de marché pour obtenir un résultat représentatif ? Utilisez notre calculateur d'échantillons pour calculer rapidement et facilement la taille d'échantillon idéale. Si vous préférez déterminer vous-même la taille de votre échantillon, nous vous montrerons la formule derrière le calcul d'un échantillon et ce dont vous devez tenir compte. Vous apprendrez également quels types d'échantillons existent et ce qu'est réellement un échantillon.

Qu'est-ce qu'un échantillon ?

Définition du terme Échantillon

Un échantillon est défini comme faisant partie d'une population plus large que les chercheurs du marché sélectionnent et compilent à l'aide d'un processus de sélection prédéfini. Cette sélection est également appelée points d'échantillonnage, unités d'échantillonnage ou unités d'observation. En règle générale, il n'est guère possible ou très coûteux et prend beaucoup de temps d'examiner l'ensemble de la population lors de la réalisation d'une enquête ou d'une étude de marché. Par conséquent, un échantillon est sélectionné dans la population, avec lequel des conclusions peuvent être tirées sur l'ensemble de la population. Le calcul de la taille de l'échantillon n'est pas trivial, mais plus loin dans cet article de blog, nous passerons en revue la formule de calcul de l'échantillon. Et nous mettons également à votre disposition un calculateur d'échantillonnage.

L'échantillon est une partie sélectionnée de la population et peut être calculé exactement avec une calculatrice d'échantillon.

Exemple d'utilisation d'un échantillon

Une entreprise de l'industrie de la téléphonie mobile souhaite mener une étude de marché sur les fonctions les plus populaires et les plus utilisées des smartphones parmi les étudiants en Allemagne. Il y a maintenant environ 2,9 millions d'étudiants en Allemagne, et bien sûr, tous ne peuvent pas être interrogés. Ainsi, l'entreprise choisit une taille représentative de tous les étudiants, c'est-à-dire un échantillon, afin de pouvoir tirer des conclusions sur la population de cet échantillon. Afin de pouvoir tirer des conclusions sur la population à partir de l'échantillon, l'échantillon doit avoir une certaine taille représentative.

À quelle taille un échantillon est-il représentatif ?

Il n'y a pas de réponse générale à la question de savoir quand un échantillon a atteint une taille représentative. Plusieurs facteurs jouent ici un rôle.

• Taille de la population:
  La population indique combien de personnes correspondent aux exigences démographiques de votre étude de marché. La population de tous les étudiants en Allemagne est de 2.9 millions.
• Niveau de confiance (Niveau de confiance):
  Le niveau de confiance indique dans quelle mesure vous pouvez être sûr que vos données sont fiables. Il est exprimé en pourcentage et ajusté à l'intervalle de confiance. Par exemple, si votre niveau de confiance est Par exemple, si votre score est de 90 %, vos résultats sont probablement corrects à 90 %.
• Marge d'erreur (intervalle de confiance):
  Lorsqu'il s'agit d'enquêtes, il est impossible d'être précis à 100 %. Les intervalles de confiance indiquent dans quelle mesure les données peuvent s'écarter de la moyenne de la population. Un intervalle d'erreur décrit à quel point vous pouvez raisonnablement vous attendre à ce qu'un résultat d'enquête soit relatif à la valeur réelle de la population.
• Écart-type : l'écart-type est la mesure de l'écart entre un ensemble de données et sa moyenne. Il mesure la variabilité absolue d'une distribution. Plus la dispersion ou la variabilité est élevée, plus l'écart type est grand et plus l'ampleur de l'écart est grande.

Calcul de la taille de l'échantillon

Le moyen le plus simple de calculer la taille d'échantillon idéale consiste à utiliser un soi-disant calculateur d'échantillon, qui contient déjà la formule de calcul de la taille de l'échantillon. Après avoir saisi l'intervalle de confiance, la taille de la population et la marge d'erreur souhaités, la taille d'échantillon idéale pour l'enquête est calculée.

un niveau de confiance

Avec le niveau de confiance devient détermine la probabilité avec laquelle la population est reflétée par l'échantillon calculé, c'est-à-dire représentée. Plus le pourcentage utilisé pour le niveau de confiance dans le calculateur d'échantillon est élevé, plus les résultats de l'échantillon représentent la population de manière fiable. Cependant, la taille d'échantillon requise augmente avec la hauteur de l'intervalle de confiance.

marge d'erreur

La marge d'erreur indique les écarts probables à prévoir entre les résultats de l'échantillon et la population. En optant pour une marge d'erreur plus petite, vous obtenez un résultat plus précis. Cependant, il faut s'attendre à une taille d'échantillon plus importante.

Taille de la population (taille de la population)

La taille de la population est la population des personnes à examiner. Cela peut être, par exemple, la population en Allemagne ou la population germanophone en Allemagne ou un groupe de clients spécifique ou des personnes de plus de 60 ans. S'il n'y a pas de données précises sur le nombre ou si le nombre ne peut pas être déterminé, une valeur estimée est saisie ici.

Avant de déterminer la taille de l'échantillon à l'aide du calculateur d'échantillon, les bases de l'enquête doivent faire l'objet de recherches approfondies. Des échantillons trop petits peuvent conduire à des résultats inexacts qui n'ajoutent pas de valeur ou produisent des résultats qui ne sont pas statistiquement significatifs. Des échantillons trop grands sont très coûteux, sans que la taille importante de l'échantillon n'apporte une réelle valeur ajoutée.

La signification statistiquez fournit des informations sur le degré de risque que les résultats de l'enquête dans l'échantillon tiré soient le fruit du hasard. En général, une taille d'échantillon plus grande signifie une signification statistique plus élevée.

Dans ce qui suit, par souci d'exhaustivité, nous aimerions approfondir la formule de calcul de la taille de l'échantillon et l'illustrer à l'aide d'un exemple.

Formule et exemple de calcul de la taille de l'échantillon

Votre niveau de confiance correspond à un z-score. C'est une valeur constante nécessaire pour cette équation. Voici les scores z pour les niveaux de confiance les plus courants :

• 90 % - Score Z = 1,645
• 95 % - score Z = 1,96
• 99 % - score Z = 2,576

Maintenant, pour calculer la taille de votre échantillon, vous avez besoin de la formule suivante :

Taille d'échantillon requise = (z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (marge d'erreur)2

Restons sur l'exemple de l'entreprise de téléphonie mobile, qui veut déterminer les fonctions les plus appréciées et les plus utilisées d'un smartphone chez les étudiants en Allemagne.

• La population de tous les étudiants en Allemagne est de 2.900.000 XNUMX XNUMX
• Le niveau de confiance doit être de 95 %
• La marge d'erreur (intervalle de confiance) peut être de 3 %
• Ainsi, l'opérateur de téléphonie mobile doit au moins 1067
• Avec une marge d'erreur (intervalle de confiance) plus élevée de 5 %, par exemple, l'entreprise n'a qu'à 385 Interroger les élèves pour tirer des conclusions sur la population.
• Toutefois, si l'entreprise souhaite avoir un écart type aussi petit que possible et utilise un niveau de confiance de 99 % et une marge d'erreur de 1 % lors du calcul de la taille de l'échantillon, l'entreprise doit 16483 questionner les élèves.

Utilisez la calculatrice d'échantillon pour calculer la taille de l'échantillon

Travailler avec une formule pour calculer la taille d'un échantillon est trop compliqué pour vous ? Ça l'est vraiment! Et si vous ne voulez pas mémoriser la formule parce que vous ne calculez pas régulièrement une taille d'échantillon, utilisez simplement la calculatrice d'échantillon de QuestionPro. La formule de calcul de la taille de l'échantillon est déjà incluse dans le calculateur d'échantillon simple de QuestionPro, il vous suffit donc d'ajuster le niveau de confiance et l'intervalle de confiance et d'entrer la population. Avec le calculateur d'échantillons de QuestionPro, vous pouvez déterminer rapidement et efficacement la taille de l'échantillon pour votre prochaine enquête ou étude de marché et vous faire gagner beaucoup de temps et de calculs.

 ÉCHANTILLON DE CALCULATRICE

Il existe de nombreuses méthodes différentes pour former un échantillon. Avec presque toutes les méthodes d'échantillonnage, la taille de l'échantillon peut être calculée sans trop d'effort à l'aide d'un calculateur d'échantillon

Types d'échantillons : Méthodes d'échantillonnage

Il existe deux types d'échantillonnage de base dans les études de marché : l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste. Examinons de plus près ces deux méthodes d'échantillonnage.

• échantillon probabiliste
  L'échantillonnage probabiliste est une méthode d'échantillonnage dans laquelle les chercheurs du marché fixent des critères définis et sélectionnent au hasard les participants d'une population en fonction de ces critères définis. Avec ces paramètres de sélection, tous les participants ont la même probabilité de faire partie de l'échantillon.
• Échantillon non probabiliste
  Avec l'échantillonnage non probabiliste, les chercheurs du marché choisissent l'échantillon au hasard. Cette méthode d'échantillonnage n'est pas un processus de sélection fixe ou prédéfini.

Types d'échantillons probabilistes

L'échantillonnage probabiliste est une technique d'échantillonnage qui permet aux chercheurs de sélectionner des échantillons à partir d'une population plus large en utilisant une méthode basée sur la théorie des probabilités. Avec cette méthode d'échantillonnage, chaque membre de la population est considéré et des échantillons sont formés sur la base d'un processus spécifié.

Par exemple, dans une population de 1000 membres, chaque membre a 1 chance sur 1000 d'être inclus dans un échantillon. L'échantillonnage probabiliste élimine les biais de population et donne à tous les membres une chance équitable d'être inclus dans l'échantillon.

Il existe quatre types d'échantillonnage probabiliste :

• Échantillon aléatoire simple

  L'une des meilleures méthodes d'échantillonnage probabiliste qui économise du temps et des ressources est l'échantillonnage aléatoire simple. Il s'agit d'une méthode fiable d'obtention d'informations qui sélectionne au hasard chaque membre individuel d'une population. Chaque individu a la même probabilité d'être sélectionné dans un échantillon.

• échantillon de grappe

  L'échantillonnage en grappes divise la population entière en sections, ou grappes, qui représentent une population. À partir de ces grappes, des échantillons de participants identifiés par des paramètres démographiques tels que l'âge, le sexe, le lieu, etc. sont inclus. Par exemple, si le gouvernement des États-Unis veut compter le nombre d'immigrants vivant en Amérique continentale, il peut les diviser en groupes d'États tels que la Californie, le Texas, la Floride, le Massachusetts, le Colorado, Hawaï, etc.

• Échantillonnage systématique

  Avec la sélection systématique d'échantillons, les spécialistes des études de marché sélectionnent les membres de l'échantillon d'une population à intervalles réguliers. Cette méthode nécessite de choisir un point de départ pour l'échantillon et une taille d'échantillon pouvant être répétée à intervalles réguliers. Ce type de procédure d'échantillonnage a une portée prédéfinie et est donc la méthode la moins chronophage.
  Par exemple, les études de marché ont l'intention de prélever un échantillon systématique de 500 personnes sur une population de 5000 1. À cette fin, les éléments individuels de la population sont numérotés de 5000 à 10 5000 et une personne sur 500 est sélectionnée dans le cadre de l'échantillon (population/taille de l'échantillon = 10 XNUMX/XNUMX = XNUMX).

• Échantillon aléatoire stratifié

  L'échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode dans laquelle les chercheurs du marché divisent la population en petits groupes qui ne se chevauchent pas mais représentent l'ensemble de la population.
  Par exemple, les chercheurs de marché qui souhaitent analyser les caractéristiques de personnes ayant des revenus annuels différents forment des strates (groupes) en fonction du revenu familial annuel. Ex : moins de 20.000 21.000 euros, 30.000 31.000 à 40.000 41.000 euros, 50.000 XNUMX à XNUMX XNUMX euros, XNUMX XNUMX à XNUMX XNUMX euros, etc.

Types d'échantillons non probabilistes

Dans la plupart des cas, le résultat d'une enquête menée avec un échantillon non probabiliste donnera des résultats biaisés qui peuvent ne pas représenter la population cible souhaitée. Cependant, il existe des situations, par ex. B. dans les premiers stades de la recherche ou en raison de contraintes de coût dans la conduite de la recherche où l'échantillonnage non probabiliste est beaucoup plus utile que les autres types.

Les quatre types d'échantillonnage non probabiliste suivants expliquent mieux le but de cette méthode d'échantillonnage.

• échantillon aléatoire

  Cette méthode est basée sur un accès facile aux sujets de test, par ex. B. interroger des clients dans un centre commercial ou des piétons dans une rue passante. Il est généralement appelé échantillonnage de commodité car il est facile pour le chercheur de créer un tel échantillon et d'interagir avec les sujets. Les spécialistes des études de marché n'ont pratiquement aucun moyen de sélectionner les éléments de l'échantillon, et la sélection se fait uniquement sur la base de la proximité plutôt que de la représentativité.

• Échantillonnage au jugement ou ciblé

  L'échantillonnage au jugement ou ciblé est discrétionnaire. Les études de marché ne tiennent compte que de l'objectif de l'étude et de l'intérêt du public cible. Les critères de sélection sont alors, par exemple, « Êtes-vous intéressé à poursuivre votre master en… ? » et ceux qui répondent « Non » sont exclus de l'échantillon. Avec les enquêtes en ligne, un tel échantillon peut être créé très facilement à l'aide de questions dites de sélection, en demandant d'abord à chacun s'il répond à certains critères, tels que : êtes-vous étudiant ? ; conduire une voiture; Avez-vous un condo, etc. Si la réponse à la question de sélection est positive, les répondants seront ajoutés à l'échantillon.

• Échantillonnage de boule de neige

  L'échantillonnage en boule de neige est une méthode d'échantillonnage que les chercheurs de marché utilisent lorsqu'il est difficile d'identifier les personnes cibles pour sélectionner un échantillon. Par exemple, il est extrêmement difficile d'interviewer des sans-abri ou des immigrés illégaux. L'échantillonnage en boule de neige comme méthode d'échantillonnage est donc utilisé dans des situations où le sujet d'une étude est très sensible et n'aime pas être discuté ouvertement. Dans de tels cas, l'échantillonnage en boule de neige peut être utilisé pour identifier quelques personnes disponibles pour de telles enquêtes, notamment en demandant d'abord à des amis et connaissances s'ils ont accès à des personnes d'un certain groupe de personnes, qui à leur tour à d'autres personnes dans le public cible du groupe ont accès.

• Échantillon de quota

  Avec l'échantillonnage par quotas, cette méthode d'échantillonnage sélectionne les membres en fonction d'une norme prédéterminée. Puisque dans ce cas un échantillon est formé sur la base de certaines caractéristiques, l'échantillon formé a les mêmes propriétés que la population. C'est une méthode d'échantillonnage très simple et rapide.

1 : 1 Présentation en ligne en direct :
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Avec le calculateur d'échantillons de QuestionPro, vous pouvez calculer rapidement et facilement la taille d'un échantillon pour une étude de marché ou une enquête. De plus, nous vous offrons un panel en ligne avec plus de 22 millions de participants dans le monde pour la mise en place de votre étude ou enquête, qui contient certainement l'échantillon calculé par vos soins. Nous allons vous montrer à quel point il est facile de mener une étude par panel avec QuestionPro en utilisant l'échantillon que vous avez calculé.

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