Évaluation et analyse

Outils logiciels d'exploration de texte pour l'analyse de texte dans les enquêtes en ligne. Obtenir et évaluer des commentaires qualitatifs

Analyse de texte intelligente
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Avec les commentaires de texte gratuits dans les enquêtes en ligne, vous obtenez des commentaires détaillés précieux, que vous pouvez facilement évaluer à l'aide des outils logiciels intégrés d'analyse de texte et d'exploration de texte.

Text mining et analyse de texte libre

L'analyse de texte (également connue sous le nom de text mining ou d'analyse de contenu) est une technique que les ordinateurs utilisent pour extraire intelligemment et efficacement des informations précieuses de la parole humaine. Les chercheurs et les développeurs peuvent utiliser cette méthode pour compiler des données diverses et non organisées sous une forme structurée. En termes simples, le texte non structuré est converti en données structurées. L'analyse de texte libre et l'exploration de texte vous permettent de tirer des conclusions à partir de textes ouverts en décodant, catégorisant et structurant le contenu. QuestionPro vous propose des logiciels et des outils sophistiqués d'exploration de texte pour l'analyse de texte gratuite.

Analyse de texte auto-apprentissage basée sur l'IA et exploration de texte automatisée

QuestionPro vous propose, en plus de l'analyse de texte manuelle classique (décodage manuel), une analyse de texte sémantique automatisée basée sur l'intelligence artificielle avec laquelle vous pouvez évaluer et catégoriser de manière entièrement automatique les textes non structurés et également les analyser en ce qui concerne les états affectifs, les humeurs et les émotions. Donc, ici, il ne s'agit pas seulement de CE QUI est dans le texte, mais sous quels états émotionnels le texte a été écrit et quelle est l'humeur de l'auteur. L'analyse de texte sémantique automatisée et basée sur l'IA est principalement utilisée par les chercheurs de marché et les gestionnaires d'expérience pour évaluer automatiquement d'énormes quantités de données non structurées. Vous trouverez ici des informations sur l'analyse de texte basée sur l'IA.

L'analyse de texte classique dans QuestionPro

Les outils classiques d'analyse de texte et d'exploration de texte de QuestionPro vous aider à analyser des textes à l'aide d'algorithmes d'exploration de données traditionnels tels que l'analyse, l'association et la classification. L'exploration de texte dépend généralement du modèle statistique et basé sur des règles. Dans les modèles basés sur des règles, vous pouvez utiliser diverses règles telles que des règles linguistiques en spécifiant les conditions, et dans le modèle statistique, vous utilisez des algorithmes statistiques.

Le logiciel de text mining de QuestionPro intègre les données existantes et vous aide à reconnaître la relation entre les données nouvelles et existantes. Le processus aide à trouver des relations logiques et crée une relation hiérarchique entre les termes sémantiques. Le logiciel de text mining de QuestionPro permet non seulement de rechercher et de récupérer des données dans le référentiel, mais aussi d'accélérer l'ensemble du processus d'analyse.

Exemples de formes et types de text mining et d'analyse de texte libre

Analyse de texte sémantique / exploration de texte sémantique

L'analyse des sentiments, également appelée analyse des sentiments, fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel, de l'analyse de texte, de la linguistique informatique et de la biométrie pour identifier, extraire, quantifier et analyser systématiquement les états affectifs et les informations subjectives. L'analyse des sentiments peut donc être utilisée dans le cadre de textes libres, par exemple pour des commentaires. Pour certains termes que vous souhaitez analyser, les connotations correspondantes de la somme de tous les textes sont affichées sous forme de graphiques. Une distinction peut être faite ici entre POSITIF, NEUTRE ou NÉGATIF. Analyse des sentiments, analyse de texte libre et exploration de texte avec QuestionPro


Voici un exemple d'évaluation de l'outil d'exploration de texte et d'analyse de texte libre: Vous souhaitez déterminer à partir de tous les textes libres de votre enquête comment les clients de votre hôtel décrivent les chambres. «La chambre d'hôtel était propre et bien entretenue» pourrait être un tel commentaire. C'est donc une note positive. Plus il y a de connotations positives dans le texte libre pour un terme particulier, le terme sera marqué en vert, c'est-à-dire positif, dans le graphique. Si les commentaires de texte négatifs prédominent, le terme est mis en évidence en rouge en conséquence.

Analyse contextuelle

L'analyse du contexte permet au chercheur d'analyser le texte en tenant compte de divers facteurs tels que des facteurs culturels, sociaux ou historiques et de prendre en compte les circonstances dans lesquelles un certain contenu a été créé. Des questions similaires à «Quels sont les facteurs qui ont conduit à ce texte» ou «Qu'est-ce que ce texte dit sur le public cible» sont répondues à l'aide de cette technique. La meilleure façon de créer un contexte est de trouver une corrélation entre un nom et d'autres termes connexes voisins des mots-clés, tout en analysant le lien de fond entre plusieurs termes.

Mot nuage

L'utilisation du nuage de mots en fonction de la QuestionPro Outils de reporting et d'analyse dans le cadre d'analyses de textes et de text mining, par exemple dans la recherche sociale empirique qualitative, dans des entretiens approfondis dans des études de marché ou dans l'analyse d'informations en texte libre dans des questionnaires standardisés. Le nuage de mots-clés est généré de manière entièrement automatique et vous est accessible d'un simple clic de souris ou du bout du doigt.

Nuage de mot, nuage de mots-clés ou nuage de balises comme forme de sortie de l'exploration de texte


Commentaires en texte libre et analyse de texte dans les enquêtes: utilisez des commentaires qualitatifs!

Une analyse de l'humeur et du sentiment dans les commentaires des clients, qui est générée via des enquêtes en ligne, des sites Web ou des pages de médias sociaux, peut contribuer de manière significative à une résolution plus rapide des problèmes et à une augmentation de la satisfaction des clients. Il vous aide à comprendre dans quelle mesure votre produit / service est bien reçu par votre marché cible ou ce qui peut être amélioré par rapport aux autres produits / services du marché.

Les questionnaires en ligne doivent être courts, concis et clairs afin que les participants potentiels à l'enquête ne se sentent pas réticents à ouvrir le questionnaire. Les questions simples à choix unique ou multiples sont donc très populaires afin que les utilisateurs puissent rapidement cliquer sur le questionnaire. Surtout lorsque le questionnaire en ligne est ouvert sur le smartphone. Cependant, de nombreux initiateurs d'enquêtes en ligne renoncent également à des informations quantitatives précieuses. Par conséquent, en plus des questions standardisées, des champs de texte libre peuvent également être utilisés. Cependant, ceux-ci doivent être soigneusement incorporés dans le questionnaire en ligne. Donc offre QuestionPro par exemple la «fonction de commentaire étendu» via des boîtes de commentaires dynamiques. Cela signifie que ce n'est qu'après avoir évalué une question à choix unique qu'un champ de texte s'ouvre dans lequel les participants à l'enquête peuvent saisir des informations détaillées sur leur évaluation. Le texte libre peut être utilisé avec QuestionPro évaluer rapidement et facilement à l'aide de l'analyse de texte gratuite et de l'exploration de texte

Texte libre dans les enquêtes

Dans cet exemple, au départ, seule une échelle de notation de 1 à 10 peut être vue. Si les participants à l'enquête donnent une mauvaise note, une boîte de commentaires s'ouvre dans laquelle du texte libre peut être écrit.


Commentaires en texte libre dans les sondages en ligne

Vous définissez quand la zone de commentaire pour les commentaires en texte libre doit apparaître dans votre enquête! Vous pouvez déposer l'une de ces boîtes de commentaires dynamiques derrière chaque option de réponse.


C'est pourquoi vous ne devez absolument pas vous passer de commentaires en texte libre dans les sondages et les analyses de points de contact.

1. Entrez plus de détails avec les champs de texte libre

Les champs de texte ouverts donnent aux participants à votre enquête la possibilité d'écrire des informations plus détaillées et des réponses qualifiées, que vous pouvez facilement catégoriser et classer à l'aide de l'exploration de texte et de l'analyse de texte libre.

2. Obtenez des informations inimaginables

Les commentaires en texte libre vous aident à trouver des informations dont vous n'avez peut-être pas eu connaissance, que vous n'avez peut-être même pas devinées auparavant et que vous n'auriez jamais reçues avec des questions standardisées!

3. Lisez «Entre les lignes»

Grâce à l'utilisation de commentaires ouverts en texte libre, vous pouvez également apprendre quelque chose sur le «discours» de votre groupe d'enquête, sur la façon de penser, la mentalité et lire «entre les lignes».

4. Donnez aux participants à votre sondage la possibilité de se laisser de côté

Si vous travaillez exclusivement avec des types de questions standardisés, vous allez priver les participants à votre enquête de la possibilité de vous donner leur avis, c'est-à-dire de vraiment vous défouler. Ou pour obtenir des éloges explicites. C'est aussi une forme d'appréciation lorsque vous donnez à vos répondants un espace pour les commentaires! Et n'ayez pas peur de beaucoup de travail pendant l'évaluation: avec l'exploration de texte et les outils d'analyse de texte gratuits de QuestionPro c'est simple et rapide!

5. Soumettre les commentaires de texte libre à une analyse de texte libre

Bien sûr, en particulier avec des sondages en ligne très étendus, il est presque impossible de lire tous les commentaires en texte libre. Par conséquent, utilisez le in QuestionPro Des outils intégrés pour l'analyse de texte libre et l'exploration de texte, dans lesquels vous pouvez analyser la fréquence des mots en utilisant ce que l'on appelle un nuage d'étiquettes.

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