Analiza danych: przykłady, techniki, cechy, implementacja, oprogramowanie

Ilość danych dostępnych dla firm jest ogromna: duża ilość danych jest gromadzona w wielu różnych miejscach. Ich analiza danych ma ogromny potencjał, aby znacząco zmienić na lepsze metody pracy, doświadczenia klientów i pracowników oraz zapewnić firmom sukces ekonomiczny. Jednak analiza danych może przynieść wartość dodaną tylko wtedy, gdy jest analizowana systematycznie i przy użyciu najnowszego oprogramowania do analizy danych, aby uzyskać wgląd w to, jak możesz ulepszyć swoje produkty i usługi w interesie klientów. 

Analiza danych: definicje terminów

Analiza danych to nauka polegająca na badaniu zbioru danych, na przykład w celu wyciągnięcia wniosków z informacji, aby móc podejmować ważne decyzje biznesowe lub po prostu poszerzać wiedzę o różnych obszarach. Komentując analizę, Daniel Burrus, konsultant ds. zarządzania i prelegent ds. biznesu i innowacji, mówi: „Wiele z tego pomoże ludziom pracować mądrzej i szybciej, ponieważ mamy dane dotyczące wszystkiego, co dzieje się teraz”.

Zastosowania analizy danych w kontekście biznesowym

Analiza danych znajduje zastosowanie w wielu obszarach biznesu. Dostarcza osobom odpowiedzialnym ważnej podstawy do podejmowania decyzji, np. kiedy produkt powinien zostać wprowadzony na rynek lub jaka jest cena produktu. Poniżej znajdziesz przykłady obszarów, w których firmy coraz częściej wykorzystują analizę danych, w większości chronioną programowo.

Analiza danych z zakresu marketingu

W dziedzinie marketingu badacze przeprowadzają analizę danych w celu przewidywania zachowań konsumentów i odpowiedniego umieszczania produktów i usług na rynku. Na przykład analiza danych dotyczących sprzedaży może pomóc zidentyfikować portfolio produktów lub usług, które nie są popularne lub szczególnie dobrze rezonują z określoną grupą demograficzną. Analiza może również zapewnić głęboki wgląd w optymalizację kampanii marketingowych, aby lepiej docierać do odbiorców i dokładniej odpowiadać na ich potrzeby.

» Przeprowadzaj badania rynku za pomocą QuestionPro

Analiza danych z zakresu HR

Firmy wykorzystują analizę danych w obszarze zasobów ludzkich, aby móc zaoferować swoim pracownikom dobre środowisko pracy i najlepsze warunki pracy oraz zapewnić wysoki poziom satysfakcji pracowników. W tym celu zwykle przeprowadzane są ankiety pracownicze lub badania pulsu.

» Zarządzanie doświadczeniem pracowników za pomocą aplikacji QuestionPro

Analiza danych w obszarze zarządzania doświadczeniami klientów

Analiza danych w obszarze zarządzania doświadczeniami klientów ma na celu przede wszystkim ulepszenie doświadczeń klientów w trakcie podróży klienta. Dane są zwykle gromadzone poprzez analizy punktów styku, tj. poprzez ankiety na styku klientów i firm.

» Zarządzanie doświadczeniem klienta za pomocą QuestionPro

Przykład analizy danych z obszaru CX

Techniki analizy danych

Różne techniki są wykorzystywane do wydobywania odpowiednich spostrzeżeń z surowych danych za pomocą analizy danych. Zależą one od rodzaju gromadzonych informacji. Dlatego ważne jest zdefiniowanie metody, która ma być zastosowana przed wdrożeniem.

• Analiza danych jakościowych: Naukowcy wykorzystują ukryte emocje, język ciała i wyrażenia, aby zebrać dane jakościowe. Opiera się na interpretacji odpowiedzi werbalnych. Najpopularniejszymi metodami pozyskiwania tych informacji są wywiady otwarte, grupy fokusowe (moderowana dyskusja grupowa) i grupy obserwacyjne, w których badacze na ogół analizują wzorce obserwacji w fazie zbierania danych.

• Analiza danych ilościowych: Dane ilościowe prezentowane są w postaci liczbowej. Opierają się na namacalnych wynikach.

Sposób, w jaki zbierasz dane, powinien odnosić się do tego, jak planujesz je analizować i wykorzystywać. Musisz również upewnić się, że zbierasz dokładne informacje, którym możesz zaufać. Dostępnych jest wiele technik gromadzenia danych, ale najczęściej stosowaną przez ekspertów metodą są ankiety online. Oferuje znaczące korzyści, takie jak oszczędność czasu i kosztów w porównaniu z tradycyjnymi metodami pozyskiwania danych.

Korzyści z analizy danych

• Podejmuj szybsze, bardziej świadome decyzje biznesowe oparte na faktach.
• Zidentyfikuj problemy z wydajnością, które wymagają działania.
• Uzyskaj głębsze zrozumienie potrzeb klientów, co z kolei prowadzi do lepszych relacji biznesowych.
• Podnosić świadomość zagrożeń, aby podejmować środki zapobiegawcze.
• Wizualizuj różne wymiary danych.
• Twórz znaczące przewagi konkurencyjne dzięki inteligentnej analizie danych.
• Lepiej zrozum wyniki finansowe firmy.
• Zidentyfikuj sposoby obniżenia kosztów, a tym samym zwiększenia zysków.

Analiza jakościowa skupia się na opiniach, postawach i przekonaniach. Pytania zaczynają się od: Dlaczego? W jaki sposób?

Przykład jakościowej analizy danych: Dyskusje panelowe, w których klienci są pytani o to, co im się podoba, a czego nie w danej lokalizacji.

Ilościowa analiza danych koncentruje się na konkretnych danych i informacjach. Dane zbierane są poprzez zadawanie pytań takich jak:

Ile? WHO? Jak często? Gdzie?

Przykład analizy ilościowej: Ankiety koncentrujące się na pomiarze sprzedaży, trendów, raportów lub percepcji.

Prosta analiza danych

Kroki do wykonania analizy danych

Krok 1: zdefiniuj swoje pytania

Zacznij od wybrania odpowiednich pytań do analizy danych. Pytania powinny być mierzalne, jasne i zwięzłe. Zaprojektuj swoje pytania, aby uwzględnić lub wykluczyć możliwe rozwiązania konkretnego problemu.

Krok 2: Ustal priorytety pomiaru

Ten krok jest podzielony na dwa podetapy:

Zdecyduj CO chcesz mierzyć: Określ, jakich danych potrzebujesz.

Zdecyduj JAK chcesz je mierzyć: Równie ważne jest zastanowienie się, w jaki sposób chcesz mierzyć swoje dane, zwłaszcza przed fazą pozyskiwania danych, ponieważ Twoja metoda pomiaru wspiera lub odrzuca późniejszą analizę.

Krok 3: zbierz dane

Mając jasno określone pytanie badawcze i ustalone priorytety pomiarowe, nadszedł czas, aby zebrać dane do analizy danych. Gromadząc i porządkując dane, pamiętaj o następujących kluczowych kwestiach:

• Przed zebraniem nowych danych określ, jakie informacje można zebrać z istniejących baz danych lub źródeł.
• Wcześniej ustal system przechowywania i nazewnictwa plików, aby wszyscy członkowie zespołu mogli ze sobą współpracować. Ten proces oszczędza czas i uniemożliwia członkom zespołu dwukrotne przechwycenie tych samych informacji.
• Jeśli chcesz zbierać dane za pomocą ankiet, obserwacji lub wywiadów, opracuj wcześniej kwestionariusz, aby zapewnić spójność i zaoszczędzić czas.
• Zebrane dane wpisujemy do logu z datą pozyskania i sukcesywnie dodajemy wszystkie źródła.

Krok 4: Rzeczywista analiza danych

Po zebraniu danych niezbędnych do udzielenia odpowiedzi na pytanie z kroku 1 nadszedł czas na głębszą analizę danych. Wyszukuj relacje, identyfikuj trendy, sortuj i filtruj dane według zmiennych. Analizując dane, przekonasz się, że masz dokładnie te dane, których potrzebujesz. Najlepiej, jeśli korzystasz z oprogramowania do nowoczesnej analizy danych, które szybko i łatwo wspiera Cię w analizie danych za pomocą (częściowej) automatyzacji.

Krok 5: zinterpretuj wyniki

Wreszcie, po przeanalizowaniu danych i ewentualnym przeprowadzeniu dalszych badań, nadszedł czas na interpretację wyników. Zadaj sobie te kluczowe pytania:

• Czy analiza danych odpowiada na Twoje pierwotne pytania? I jak?
• Czy dane pomogą Ci w obronie ewentualnych sprzeciwów? W jaki sposób?
• Czy są jakieś ograniczenia wniosków, aspekty, których nie brałeś pod uwagę?

Biorąc pod uwagę wszystkie te pytania i rozważania, jeśli twoja interpretacja danych utrzymuje się, prawdopodobnie doszedłeś do produktywnego wniosku. Jedyny pozostały krok to wykorzystanie wyników analizy danych do podjęcia decyzji, jak będziesz postępować.

Pulpit nawigacyjny analizy: oprogramowanie do analizy danych firmy QuestionPro

QuestionPro ma doskonały pulpit analizy danych w czasie rzeczywistym, który sprawia, że ​​analiza danych jest szybka i łatwa.

» Pulpit analityczny QuestionPro

Prezentacja online na żywo 1:1:
Analiza danych za pomocą QuestionPro

Z przyjemnością pokażemy Ci w ramach demonstracji na żywo 1:1, w jaki sposób możesz szybko i łatwo przeprowadzać analizy danych za pomocą QuestionPro!

Umów się na indywidualne spotkanie

Wypróbuj oprogramowanie do ankiet, badań rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące analizy danych? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Możesz także testować QuestionPro przez 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka!

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

Analiza danych | Dane | Analiza | ewaluacja | Panel Użytkownika