Rodzaje próbek: czym są i z czego się składają?

Prowadząc badania, prawie nigdy nie jest możliwe zbadanie całej populacji, która nas interesuje. Z tego powodu badacze wykorzystują różne rodzaje próbek podczas gromadzenia danych i odpowiadania na pytania badawcze.

Próba to podzbiór badanej populacji. Reprezentuje większą populację i służy do wyciągania wniosków z tej populacji. Jest to technika badawcza szeroko stosowana w naukach społecznych, która pozwala na zbieranie informacji bez konieczności uwzględniania całej populacji.

W tym artykule przedstawimy Ci różne Rodzaje próbek czym są, z czego się składają i kiedy ma sens użycie jednego lub drugiego.

Klasyfikacja rodzajów próbek

W badaniach stosuje się dwie główne metody doboru próby: opartą na prawdopodobieństwie i nieopartą na prawdopodobieństwie. Przyjrzyjmy się różnym typom próbek, które można utworzyć przy użyciu obu technik w celu wydajnego gromadzenia danych do następnego badania.

Rodzaje próbkowania nieprobabilistycznego

Dobór nielosowy to technika doboru próby, w ramach której próbki są pobierane przy zastosowaniu procedury, w ramach której nie wszystkie osoby w populacji mają równe szanse na wybranie.

Chociaż wybranie niektórych z tych metod może skutkować stronniczymi danymi lub ograniczoną możliwością wyciągania ogólnych wniosków na podstawie wyników, istnieją również pewne sytuacje, w których wybranie tego rodzaju metod doboru próby może być najlepszą opcją dla konkretnego pytania badawczego lub określonej fazy badań.

W ten sposób można utworzyć 4 rodzaje próbek.

1. Próbka losowa

Dobór losowy to metoda doboru próby opierająca się na dostępnych osobach, takich jak: B. zatrzymywanie przechodniów na rogu ulicy.

W metodzie tej, zwanej także metodą osoby dyspozycyjnej, badacz nie ma kontroli nad reprezentatywnością próby.

Przydaje się jednak, jeśli badacz np. B. chcą zbadać cechy osób przechodzących na rogu ulicy w określonym czasie lub gdy czas i zasoby są na tyle ograniczone, że w innym przypadku badanie nie byłoby możliwe.

Z tego powodu próbki losowe są jednym z rodzajów próbek powszechnie stosowanych w początkowej lub pilotażowej fazie projektów badawczych przed rozpoczęciem większego projektu badawczego.

Chociaż metoda ta może być użyteczna, badacz nie może uogólniać wyników próby losowej na większą populację.

2. próbki ukierunkowane, krytyczne lub osądowe

Próba celowa, krytyczna lub krytyczna to próba wybrana na podstawie wiedzy o populacji lub celu badania.

Na przykład, jeśli socjolodzy chcą zbadać długoterminowe emocjonalne i psychologiczne skutki aborcji, mogą stworzyć próbę obejmującą wyłącznie kobiety, które dokonały aborcji.

W takim przypadku badacze mogą zastosować dobór celowy, ponieważ respondenci pasują do określonego opisu lub celu potrzebnego do przeprowadzenia badania.

3. Próbkowanie w postaci kuli śnieżnej

Próbkowanie metodą kuli śnieżnej jest właściwe, gdy trudno jest zlokalizować członków populacji, np.: B. Osoby bezdomne, pracownicy migrujący lub imigranci nieposiadający dokumentów.

W metodzie próbkowania kuli śnieżnej badacz zbiera dane na temat kilku członków populacji docelowej, których może zlokalizować, a następnie prosi ich o podanie informacji niezbędnych do zlokalizowania innych znanych im członków populacji.

Na przykład, jeśli badacz chce przeprowadzić wywiady z nieposiadającymi dokumentów imigrantami z Meksyku, może przeprowadzić wywiad z kilkoma nieudokumentowanymi osobami, które zna lub może zlokalizować, a następnie polegać na tych osobach w celu zlokalizowania dodatkowych osób nieposiadających dokumentów.

Proces ten trwa do momentu, w którym badacz przeprowadzi wszystkie potrzebne mu wywiady lub do wyczerpania wszystkich kontaktów.

Technika ta jest przydatna podczas badania drażliwego tematu, o którym ludzie nie chcą rozmawiać otwarcie, lub gdy rozmowa na badany temat może zagrozić ich bezpieczeństwu. Polecenie przyjaciela lub znajomego, który uważa badacza za godnego zaufania, pozwala zwiększyć liczebność próby.

4. Próba kwotowa

Dobór kwotowy polega na doborze jednostek próby na podstawie wcześniej ustalonych cech, tak aby cała próba miała taki sam rozkład cech, jak zakładany w badanej populacji.

Na przykład, jeśli jesteś badaczem przeprowadzającym badanie w ramach kwoty krajowej, musisz wiedzieć, jaka część populacji to mężczyźni, a jaka kobiety.

Należy także wiedzieć, jaka część przedstawicieli każdej płci należy do różnych kategorii wiekowych, rasowych lub etnicznych, edukacyjnych i innych. Następnie badacz utworzyłby próbkę o takich samych proporcjach jak populacja krajowa.

Rodzaje próbkowania metodą prawdopodobieństwa

Dobór probabilistyczny to technika, w której próbki są pobierane w procesie zapewniającym wszystkim osobom w populacji równe szanse na wybranie.

Wielu uważa to za najbardziej rygorystyczne metodologicznie podejście do pobierania próbek, ponieważ eliminuje uprzedzenia społeczne, które mogłyby mieć wpływ na próbę badawczą. Ostatecznie jednak powinieneś wybrać technikę pobierania próbek, która najlepiej odpowiada na Twoje pytanie badawcze.

Przyjrzyjmy się teraz 4 rodzajom próbek.

1. proste losowanie

Dobór losowy prosty jest podstawową metodą doboru próby stosowaną w metodach i obliczeniach statystycznych.

Podczas zbierania prostej próby losowej każdej jednostce populacji docelowej przypisywany jest numer. Następnie generowana jest seria liczb losowych, a jednostki posiadające te liczby są uwzględniane w próbie.

Załóżmy, że masz populację liczącą 1.000 osób i chcesz wybrać prostą losową próbę składającą się z 50 osób. Po pierwsze, każda osoba jest ponumerowana od 1 do 1.000.

Następnie tworzysz listę 50 losowych liczb, zwykle za pomocą programu komputerowego, a osoby, którym przypisano te liczby, to osoby, które chcesz uwzględnić w próbie.

Podczas badania jednostek technika ta sprawdza się najlepiej w przypadku jednorodnej populacji, która nie różni się zbytnio pod względem wieku, rasy, wykształcenia czy klasy, ponieważ heterogeniczna populacja stwarza ryzyko błędu systematycznego próby, jeśli nie zostaną uwzględnione różnice demograficzne.

2. systematyczne pobieranie próbek

W przypadku systematycznego pobierania próbek elementy populacji umieszczane są na liście, a następnie co n-ty element listy jest systematycznie wybierany do włączenia do próby.

Na przykład, jeśli badana populacja liczy 2.000 uczniów szkoły średniej, a badacz chce mieć próbę liczącą 100 uczniów, uczniów umieszcza się na liście, a następnie do próby wybiera się co XNUMX-go ucznia.

Aby mieć pewność, że w tej metodzie nie będzie stronniczości ze strony człowieka, badacz musi losowo wybrać pierwszą osobę. Technicznie rzecz biorąc, jest to próbka systematyczna o losowym początku.

3. pobieranie próbek warstwowych

Dobór warstwowy to technika doboru próby, w której badacz dzieli całą populację docelową na różne podgrupy lub warstwy, a następnie losowo wybiera końcowych uczestników proporcjonalnie z różnych warstw.

Tego typu próbki są wykorzystywane, gdy badacz chce wyróżnić określone podgrupy w populacji.

Na przykład, aby uzyskać warstwową próbę studentów uniwersytetów, badacz musiałby najpierw podzielić populację według roku studiów, a następnie wybrać odpowiednią liczbę studentów pierwszego roku, drugiego roku, juniorów i seniorów.

Dzięki temu badacz ma w ostatecznej próbie odpowiednią liczbę przedmiotów z każdego poziomu nauczania.

4. Próbkowanie klastrów

Próbkowanie klastrowe można zastosować, gdy utworzenie wyczerpującej listy elementów tworzących populację docelową jest niemożliwe lub niepraktyczne. Z reguły jednak elementy populacji są już pogrupowane w subpopulacje i listy tych subpopulacji już istnieją lub można je utworzyć.

Załóżmy na przykład, że grupą docelową badania byli członkowie kościoła w Gwatemali. W tym kraju nie ma listy członków kościoła.

Badacz mógł jednak sporządzić listę kościołów w Gwatemali, wybrać próbkę kościołów, a następnie uzyskać listy członków tych kościołów.

Konkluzja

Każdy, kto kiedykolwiek pracował przy projekcie badawczym, wie, że zasoby są ograniczone: czas, pieniądze i ludzie nigdy nie są nieograniczeni. Dlatego też większość projektów ma na celu zebranie danych z próby osób, a nie z całej populacji (spis jest jednym z nielicznych wyjątków).

W każdym razie wybrany typ próbkowania pozwala na gromadzenie bogatszych danych niż badanie obejmujące wszystkich członków populacji. Wybór uczestników odpowiednich do celów projektu ma kluczowe znaczenie, ponieważ umożliwia naukowcom gromadzenie danych wysokiej jakości.

Teraz znasz już rodzaje próbek, które mogą Ci pomóc w kolejnym projekcie badawczym. Jeśli chcesz uzyskać więcej zaleceń dotyczących wyboru najlepszej próbki, metod i instrumentów, pobierz nasze bezpłatne Ebook Badania rynku na dół.

Nie zapominaj, że PytaniePro Audience może również pomóc Ci wybrać próbkę do następnego projektu. Poproś o więcej informacji na temat tej usługi pobierania próbek na naszym czacie online!

Prezentacja online na żywo 1:1:
OPROGRAMOWANIE DO BADAŃ RYNKOWYCH QUESTIONPRO

Umów się na indywidualne spotkanie i odkryj nasze oprogramowanie do badań rynku.

Wypróbuj oprogramowanie do badania rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące zawartości tego bloga? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Przetestuj również QuestionPro 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka w spokoju i głębi!

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

Rodzaje próbek | próba | typy