Dane behawioralne: czym są, jakie jest ich znaczenie, rodzaje i przykłady

Wykorzystanie Dane behawioralne umożliwia zróżnicowanym zespołom marketerów, programistów i inżynierów tworzenie angażujących treści, ciekawych produktów i unikalnych doświadczeń klientów, które bezpośrednio odpowiadają ich potrzebom zakupowym.

Firmy wykorzystują sprawdzoną metodę obserwacji zachowań klientów, aby uzyskać wgląd w zachowania zakupowe konsumentów. Zrozumienie grupy docelowej ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia współczynników konwersji, zaangażowania i utrzymania klientów w Twojej firmie.

W tym artykule wyjaśniamy, czym są dane behawioralne, jak ważne są i jakie są tego przykłady.

Co to są dane behawioralne?

Dane behawioralne dają jasny obraz Twojej firmy, opisując interakcje z klientami, partnerami oraz ich aplikacjami i systemami.

Informacje te mogą pochodzić z Twoich zasobów cyfrowych i fizycznych, w tym z Twojej witryny internetowej, aplikacji, urządzeń IoT, infrastruktury, aplikacji, CRM i innych.

Dla każdego spotkania z klientem tworzona jest podróż klienta poprzez połączenie jednostek i właściwości. Oprócz „co” i „jak” musisz je wykorzystać, aby poprawić konwersję, zaangażowanie i utrzymanie swojej firmy. Chodzi o to, jak klient wchodzi w interakcję z Twoją firmą.

Mając dostęp do danych o zachowaniach klientów, możesz zbadać „dlaczego” ich aktywność.

Na przykład, dlaczego klient z tęsknotą patrzy na określony produkt, ale go nie kupuje?

„Klientem” w danych behawioralnych może być kupujący indywidualny, firma lub osoba dokonująca zakupów w imieniu firmy. Oto ważna informacja: Niezależnie od tego, czy jest to osoba znana, czy nieznana, zawsze jest ona połączona z jednym użytkownikiem końcowym.

Znaczenie danych behawioralnych

Twoje dane behawioralne staną się cenniejsze, gdy Twoja organizacja przejdzie na technologię cyfrową. Są generowane w wyniku wizyt na stronie internetowej, wyświetleń produktów, zakupów, pobrań treści, subskrypcji biuletynu i innych interakcji użytkownika.

Strony internetowe, aplikacje mobilne, platformy CRM, platformy automatyzacji marketingu i punkty pomocy technicznej to główne źródła danych behawioralnych w cyfrowych biznesach.

Lepsze dane

Dane behawioralne pomagają zrozumieć poszczególnych klientów, co wzmacnia Twój biznes. Łącząc dane ze swojej witryny, aplikacji i urządzeń z danymi firmy, możesz przekształcić swoje działania marketingowe i spersonalizowane sugestie. Oto, jak możesz wykorzystać te dane do personalizacji doświadczeń odwiedzających i klientów.

Lepsza analityka

Korzystanie z narzędzia ankietowego, takiego jak PytaniePro, do dogłębnej analizy i przekazywania opinii jest pierwszym krokiem do zapewnienia klientom spersonalizowanego doświadczenia. To narzędzie umożliwia analitykom gromadzenie surowych danych na pulpitach nawigacyjnych, wykresach i wizualizacjach za pomocą ankiet w celu dalszej eksploracji danych i spostrzeżeń.

Lepsze decyzje

Dzięki przygotowaniu danych behawioralnych można usprawnić podejmowanie decyzji. W oparciu o reguły biznesowe niektóre marki próbują zidentyfikować docelową grupę odbiorców, którzy dodadzą konkretny przedmiot do swojego koszyka.

Big data pomaga tym firmom ocenić zainteresowania i intencje każdej osoby. Podstawą ich prognoz są dotychczasowe zachowania osób odwiedzających witrynę. W ten sposób globalna firma technologiczna tworzy modele, które przewidują, którzy odwiedzający kupią dany produkt, i dodaje je do ukierunkowanej kampanii.

Lepsze działania

Zapewnienie tych opcji klientom na właściwym etapie ich podróży w zależności od rodzaju produktów, na które patrzą, w jakiej kolejności i jakie produkty chcą kupić, to najwyższa wartość danych behawioralnych.

Rodzaje i przykłady danych behawioralnych

Firmy mogą wykorzystywać dane wyodrębnione z istniejących rozwiązań SaaS wyłącznie w celu wykorzystania zachowań klientów do zastosowań związanych z danymi i analizą. Dowiedz się jak:

Wydobywanie danych behawioralnych

Dane z różnych produktów SaaS są wyodrębniane w celu odkrycia danych behawioralnych. Dlatego zawierają różne poziomy agregacji, unikalną logikę SaaS oraz różne poziomy jakości i integralności.

W rezultacie dane wyodrębnione ze źródła są wykorzystywane w sposób niezgodny z przeznaczeniem.

Przykładem może być połączenie danych Salesforce z danymi odsłon strony Google Analytics, które służą przede wszystkim do wizualizacji w interfejsie Google, aby zapewnić pełny obraz zachowań czytelników. Konieczne jest oddzielenie logiki i struktur wewnętrznych dwóch zbiorów danych przed ich połączeniem.

Tworzenie danych behawioralnych

Nie użyłbyś ogólnego prozy do wyjaśnienia swojego produktu klientom, więc dlaczego miałbyś używać ogólnych danych do opisania podróży użytkownika? Jeden rozmiar nie pasuje do wszystkich.

Tworzenie danych to przyszłość. Chodzi o celowe tworzenie danych behawioralnych dla dowolnego produktu danych. Twoja firma może dostosować każdy wskaźnik. Dane nie uwzględniają wstępnie zdefiniowanych długości sesji i konwencji nazewnictwa. Dane mogą obejmować kontekstowe elementy/właściwości wydarzenia.

Konkluzja

Dane behawioralne są cennym zasobem, który pokazuje powiązania między działaniami, interakcjami, zaangażowaniem, intencjami i wynikami. Mogą być bardzo szerokie lub ogólne, ale także analizować coraz bardziej szczegółowe cechy użytkowników i zdarzeń.

Firmy i organizacje powinny zachować ostrożność, jeśli nie wyciągają niewielu wniosków z danych behawioralnych lub nie formułują zbyt wielu twierdzeń. Kiedy dane są wykorzystywane do uczenia systemów, takich jak modele uczenia maszynowego, należy dokładnie zbadać cechy użytkownika, aby uniknąć dyskryminacji i innych form uprzedzeń.

Funkcje QuestPro wykraczają daleko poza proste programy do przeprowadzania ankiet. Mamy rozwiązanie na każdy obszar gospodarki i każdy problem. Oferujemy również narzędzia do zarządzania danymi, takie jak Insights Hub, czyli nasze repozytorium badań.

Prezentacja online na żywo 1:1:
OPROGRAMOWANIE DLA KLIENTA QUESTIONPRO

Umów się na indywidualne spotkanie i odkryj nasze oprogramowanie do badań rynku.

Wypróbuj oprogramowanie do badania rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące zawartości tego bloga? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Przetestuj również QuestionPro 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka w spokoju i głębi!

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

Mapowanie doświadczeń klientów | Customer Experience  | Mapowanie