Analiza i raportowanie

Przeprowadzaj analizę korelacji szybko i łatwo dzięki aplikacji QuestionPro

Twórz i przeprowadzaj analizy korelacji
WYPRÓBUJ TERAZ ZA DARMO OPROGRAMOWANIE DO ZARZĄDZANIA DOŚWIADCZENIAMI KLIENTA
INNOWACYJNE
OPŁACALNE
DOSTĘPNY NIEDOSTĘPNY
SZYBKIE WDRAŻANIE

BADANIA

Co to jest analiza korelacji?

Analiza korelacji: definicja

Analiza korelacji jest dwuwymiarową metodą statystyczną pomiaru siły zależności liniowej między dwiema zmiennymi i obliczenia ich związku. Mówiąc najprościej, analiza korelacji oblicza wielkość zmiany jednej zmiennej ze względu na zmianę drugiej. Wysoka korelacja wskazuje na silną zależność między zmiennymi, natomiast niska korelacja oznacza, że ​​zmienne są od siebie słabo zależne. Za pomocą analizy korelacji można określić relacje, wzorce, istotne powiązania i trendy między dwiema zmiennymi lub zestawami danych.

Współczynnik korelacji

Współczynnik korelacji to wartość liczbowa wskazująca rodzaj korelacji, czyli statystyczny związek między dwiema zmiennymi. Wartość współczynnika korelacji (rs) waha się od + 1 do -1 w zakresie siły związku między zmiennymi. Im bliżej wartość współczynnika korelacji zbliża się do 0, tym słabszy związek między dwiema zmiennymi. Kierunek zależności wskazuje znak współczynnika korelacji; znak + oznacza bezpośrednią zależność, a znak - oznacza odwrotną zależność.

BEZPŁATNY E-BOOK:
Przeprowadzaj badania rynku jako samoobsługa

POBIERZ

Przykłady korelacji

Korelacja między dwiema zmiennymi może być korelacją dodatnią, ujemną lub brakiem korelacji. Spójrzmy na przykłady każdego z tych trzech typów:

  • Pozytywna korelacja: Dodatnia korelacja między dwiema zmiennymi oznacza, że ​​obie zmienne poruszają się w tym samym kierunku. Wzrost jednej zmiennej prowadzi do wzrostu drugiej zmiennej i odwrotnie. Na przykład, jeśli spędzasz więcej czasu na bieżni, spalasz więcej kalorii.
  • Ujemna korelacja: Ujemna korelacja między dwiema zmiennymi oznacza, że ​​zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach. Wzrost jednej zmiennej prowadzi do spadku drugiej zmiennej i odwrotnie. Na przykład, gdy zwiększasz prędkość pojazdu, skraca się czas potrzebny na dotarcie do celu.
  • Słaba / zerowa korelacja: Nie ma korelacji, jeśli jedna zmienna nie ma wpływu na drugą. Na przykład nie ma korelacji między liczbą lat, przez które dana osoba uczęszczała do szkoły, a liczbą liter w jej imieniu.

Przykłady analizy korelacji

Wykonaj analizę korelacji za pomocą QuestionPro bez wcześniejszej wiedzy

Za pomocą analizy korelacji stosunkowo łatwo jest określić wzajemną zależność dwóch zmiennych. Dzięki narzędziom analitycznym QuestionPro możesz przeprowadzać analizy korelacji bez znajomości formuły lub ręcznej oceny danych, na przykład w programie Excel.

Krok 1: Przeprowadziłeś ankietę, ankietę dla klientów lub ankietę pracowniczą, a teraz chcesz wiedzieć, czy dwie zmienne są współzależne. Wywołujesz ankietę, dla której chcesz przeprowadzić analizę korelacji i przechodzisz do punktu menu ANALITYKA, a następnie wybierasz ANALIZA KORELACJI w punkcie menu ANALIZA.

Utwórz analizę korelacji


Krok 2: W lewym okienku wybierz pytania, które chcesz sprawdzić pod kątem korelacji, i kliknij PONOWNIE OBLICZ WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI.

Wykonaj analizę korelacji


Krok 3: Zinterpretuj wyniki. Sekcja Próg pomaga kodować kolorami komórki, które wskazują siłę związku między zmiennymi. W przypadku korelacji bezpośredniej wartość progowa jest ustawiona na 0,65 i ma 3 kolory. Jeżeli wartość współczynnika korelacji jest poniżej 0,80 do 0,65, komórka jest zabarwiona na jasnozielony, co wskazuje na słabą zależność. Jeśli wartość mieści się w zakresie od 0,80 do 0,90, komórka będzie miała kolor średniozielony, a jeśli wartość jest wyższa od 0,90, komórka będzie miała kolor ciemnozielony, co wskazuje na wysoką korelację wybranych wcześniej zmiennych.

Współczynnik korelacji i siła korelacji


Do analizy korelacji obsługiwane jest pobieranie programu Excel ze wszystkimi kolorami. Aby to zrobić, po prostu kliknij symbol XLS.

Pobierz analizę korelacji w Excelu


I o to chodziło. Twoja analiza korelacji jest gotowa.

Prezentacja online na żywo 1:1:
Przeprowadzaj analizę korelacji szybko, łatwo i bez wcześniejszej wiedzy dzięki QuestionPro

Z przyjemnością pokażemy Ci w demo online 1:1, jak możesz łatwo przeprowadzić analizy korelacji z badaniem rynku i platformą CX QuestionPro bez dogłębnej wiedzy statystycznej i wcześniejszej wiedzy. Chętnie przedstawimy również inne opcje analizy oraz sposoby szybkiego i łatwego tworzenia raportów w różnych formatach wyjściowych.

Umów się na indywidualne spotkanie


Wypróbuj oprogramowanie do badania rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące zawartości tego bloga? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Przetestuj również QuestionPro 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka w spokoju i głębi!

Przetestuj platformę badania rynku i zarządzania doświadczeniem QuestionPro za darmo i przeprowadzaj analizy korelacji w przyszłości bez dużej ilości czasu.

SPRÓBUJ ZA DARMO


DODATKOWE SŁOWA KLUCZOWE

Pulpit analizy | Analiza kierowcy | Analiza trendów | Analiza TURF | Analiza łączona 


do przeglądu artykułów


Chcesz być na bieżąco?
Folgen Sie uns auf  Twitter | Facebook | LinkedIn

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ


SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

Analiza korelacji | erstellen | wykonać | korelacja | Współczynnik korelacji 

DALSZA INFORMACJA

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SZUKAJ ZNAJDŹ

WIĘCEJ KOMENTARZY

KOMUNIKATY PRASOWE

ZAPISZ SIĘ DO NEWSLETTERA

Wysyłając formularz wyrażam zgodę na przechowywanie moich danych przez dostawcę poczty Mailchimp (mailchimp.com) w celu wysyłania newslettera. Możesz cofnąć przechowywanie w dowolnym momencie.
 
Platforma do badania rynku i zarządzania doświadczeniami

Przeprowadzaj analizę korelacji szybko i łatwo dzięki aplikacji QuestionPro

/* Znacznik LinkedIn Insight*/