Odchylenie standardowe: co to jest, do czego służy i jak je obliczyć

Umierać standardowy odstęp jest jedną z najważniejszych miar statystycznych przy obliczaniu próby badawczej, a także miarą ryzyka stosowaną przez analityków, zarządzających portfelami i konsultantów.

W tym artykule opisano krok po kroku, czym jest odchylenie standardowe, do czego służy i jak je uzyskać.

Co to jest odchylenie standardowe?

Odchylenie standardowe jest miarą rozrzutu lub zmienności opisowe statystyki. Służy do obliczenia zmienności lub rozrzutu, o jaki poszczególne punkty danych odbiegają od średniej.

Niskie odchylenie wskazuje, że punkty danych są bardzo blisko średniej, natomiast wysokie odchylenie wskazuje, że dane są rozłożone w większym zakresie wartości.

W marketingu wariancja może pomóc w wyjaśnieniu dużych wahań kosztów lub sprzedaży.

Odchylenie standardowe pomaga również w określeniu rozproszenia cen aktywów od ich średniej ceny i zmienności na rynku.

Dowiedz się także, co oznacza odchylenie jest.

Przykładowy wzór na odchylenie standardowe

Odchylenie standardowe jest kluczowym elementem przy obliczaniu wielkości próby badawczej. Wzór na ich obliczenie jest następujący:

* S = odchylenie standardowe.

* ∑ = suma.

* X = dowolna wartość.

* x̅ = średnia arytmetyczna.

Jak obliczyć odchylenie standardowe próbki?

Aby obliczyć odchylenie standardowe próbki, wykonaj następujące kroki:

• Oblicz średnią ze wszystkich punktów danych. Średnią oblicza się, dodając wszystkie punkty danych i dzieląc przez liczbę punktów danych.
• Oblicz wariancję każdego punktu danych, odejmując miarę średniej od wartości punktu danych.
• Kwadratowe uzyskany w kroku 2 Warianz każdy punkt danych.
• Dodaj te w kroku 3 uzyskane wartości kwadratu wariancji.
• Podziel sumę uzyskany w kroku 4 kwadratowe wartości wariancji przez liczbę punktów danych w zestawie danych minus 1.
• Weź pierwiastek kwadratowy z ilorazu wyniku uzyskanego w kroku 5.

Znaczenie odchylenia standardowego

Odchylenie standardowe jest ważnym czynnikiem analizy statystycznej. Oto niektóre przyczyny:

Odchylenie standardowe obejmuje wszystkie obserwacje.

Zaletą odchylenia jest to, że każdy punkt danych jest uwzględniany w analizie. Inne miary odchylenia, takie jak B. rozpiętość, mierzyć tylko punkty najbardziej oddalone od siebie, nie biorąc pod uwagę punktów pośrednich. Dlatego odchylenie standardowe jest często uważane za bardziej solidną i dokładną miarę w porównaniu z innymi obserwacjami.

Można stosować w kombinacji

Odchylenie standardowe dwóch zestawów danych można połączyć za pomocą specjalnego wzoru na odchylenie łączone. W statystyce nie ma podobnych wzorów na inne miary rozproszenia. Ponadto, w przeciwieństwie do innych miar obserwacyjnych, odchylenie standardowe można wykorzystać w innych obliczeniach algebraicznych.

Można go wykorzystać do określenia, czy ilość jest nierównomiernie rozłożona.

Odchylenie standardowe jest szczególnie przydatne, gdy chcesz wiedzieć, w jakim stopniu zbiór danych jest nierównomiernie rozłożony. Dostarcza informacji nie tylko o rozproszeniu danych, ale także o ich nierównomiernym rozmieszczeniu.

Odchylenie standardowe można wykorzystać do przeprowadzenia analizy matematycznej i statystycznej.

Wartość odchylenia standardowego jest zawsze stała i dobrze określona, ​​dzięki czemu można przeprowadzić analizę matematyczną i statystyczną.

Pozwala określić zmienność inwestycji

Zmienność inwestycji można określić na podstawie liczby punktów danych odbiegających od średniej. Im więcej punktów danych odbiega od średniej, tym bardziej zmienna jest inwestycja.

     |   Dowiedz się więcej na temat Średnia, mediana i moda.

4 obszary zastosowań odchylenia standardowego

Niektóre typowe zastosowania odchylenia obejmują:

1. Pomiar ryzyka inwestycyjnego

Wiele firm inwestycyjnych stosuje odchylenie standardowe w celu określenia, jak bardzo wyniki funduszu odbiegają od normalnego oczekiwanego zwrotu. Jak łatwo zrozumieć, statystyki te mogą być przekazywane klientom końcowym i inwestorom.

W ten sposób odchylenie pozwala ocenić zmienność papierów wartościowych na rynku i przewidzieć przyszłe trendy w wynikach.

2. Lepsze zrozumienie zbiorów danych

Odchylenie standardowe służy do pomiaru rozrzutu wartości w zbiorze danych. Osoby fizyczne i firmy cały czas korzystają z odchylenia standardowego w różnych obszarach, aby lepiej zrozumieć zbiory danych.

3. Poznaj skuteczność reklam.

Marketerzy często obliczają odchylenie standardowe przychodów generowanych przez każdą reklamę, aby zobaczyć, jakich wahań przychodów można się spodziewać w przypadku konkretnej reklamy.

W tej sekcji możesz także obliczyć wariancję liczby reklam wykorzystanych przez konkurencję, aby dowiedzieć się, czy konkurenci używają więcej, czy mniej reklam niż zwykle w danym okresie.

4. Wykorzystanie odchylenia standardowego w zasobach ludzkich

Jednym z obowiązków menedżera kadr jest obliczenie odchylenia standardowego wynagrodzeń w danym obszarze, aby wiedzieć, jakiego rodzaju odchylenie wynagrodzeń zaproponować nowym pracownikom.

Konkluzja

Teraz, gdy znasz już wszystkie podstawy odchylenia standardowego, zapraszamy Cię do dowiedzenia się więcej na temat praktycznego stosowania tego i innych środków i technik badawczych w naszym e-booku Zaawansowana metodologia badań.

Nie zapominaj, że jest to całkowicie bezpłatne, podobnie jak nasz przykładowy kalkulator, który pomoże Ci znaleźć idealną populację do Twoich studiów, i oczywiście nasza platforma ankiet online. Utwórz konto już teraz!

Prezentacja online na żywo 1:1:
OPROGRAMOWANIE DO BADAŃ RYNKOWYCH QUESTIONPRO

Umów się na indywidualne spotkanie i odkryj nasze oprogramowanie do badań rynku.

Wypróbuj oprogramowanie do badania rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące zawartości tego bloga? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Przetestuj również QuestionPro 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka w spokoju i głębi!

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

standardowy odstęp | wzór | Badania rynku