Statystyka opisowa: co to jest, cel, rodzaje i przykłady

Istnieją obliczenia matematyczne, które pozwalają nam wyodrębnić z danych prawdziwy pozytywny lub negatywny trend wyników. Tylko te opisowe statystyki pomaga nam analizować i opisywać dane, aby uzyskać ostateczny wynik.

Mówi się, że podstawą każdego jest statystyka opisowa Analiza danych Jest. Dowiedzmy się więcej o ich funkcjach i typach.

Co to jest statystyka opisowa?

Termin statystyka opisowa odnosi się do analizy, podsumowania i prezentacji wyników w odniesieniu do zbioru danych pochodzących z próby lub całej populacji.

Statystyki opisowe obejmują trzy główne kategorie: rozkład częstotliwości, miary tendencji centralnej i miary zmienności.

Przez statystykę opisową rozumie się m.in. B. obliczenie średniej i mediany, dwóch bardzo ważnych i przede wszystkim różnych wskaźników. Mediana jest wskaźnikiem, który „nie uwzględnia wartości ekstremalnych, czasem rzadkich”, w przeciwieństwie do średniej, na którą te ekstremalne wartości mają duży wpływ.

Cele statystyki opisowej

Celem statystyki opisowej jest opisanie obserwowanych danych w sposób syntetyczny i znaczący, aby móc je lepiej analizować. Polega na zbieraniu obserwacji na temat osób posiadających określoną cechę i przekładaniu tych obserwacji na liczby dostarczające informacji na temat tej cechy.

Krótko mówiąc, ma na celu uporządkowanie i przedstawienie informacji zawartych w danych.

Znaczenie statystyki opisowej

Statystyki opisowe ułatwiają wizualizację danych. Umożliwiają sensowną i zrozumiałą reprezentację danych, co z kolei umożliwia uproszczoną interpretację danego zbioru danych.

Surowe dane są trudne do analizy, a identyfikacja trendów i wzorców może stanowić wyzwanie. Dodatkowo w przypadku surowych danych trudno jest je zwizualizować.

Zastosowanie statystyki opisowej umożliwia podsumowanie zbioru danych i przedstawienie go poprzez połączenie opisów tabelarycznych i graficznych. Statystyki opisowe służą do podsumowywania złożonych danych ilościowych.

Rodzaje statystyki opisowej

Statystyki opisowe pomagają opisać i zrozumieć cechy konkretnego zbioru danych, dostarczając krótkich podsumowań próby i miar danych.

Oto rodzaje statystyk opisowych:

Rozkład częstotliwości

Stosowany zarówno w przypadku danych jakościowych, jak i ilościowych. Reprezentuje częstotliwość lub liczbę różnych wyników w zbiorze danych lub próbce.

Rozkład częstotliwości jest zwykle przedstawiany w tabeli lub na wykresie. Każdemu wpisowi w tabeli lub wykresie towarzyszy liczba lub częstotliwość występowania wartości w określonym przedziale, zakresie lub grupie.

Rozkład częstotliwości to w zasadzie reprezentacja lub podsumowanie pogrupowanych danych sklasyfikowanych według wzajemnie wykluczających się klas i liczby wystąpień w każdej odpowiedniej klasie. Umożliwia bardziej uporządkowaną i zorganizowaną prezentację surowych danych.

Najpopularniejsze wykresy i wykresy używane do przedstawiania i wizualizacji rozkładu częstotliwości obejmują wykresy słupkowe, histogramy, wykresy kołowe i wykresy liniowe.

Tendencji centralnej

Tendencja centralna to inny rodzaj statystyki opisowej i odnosi się do opisowego podsumowania zbioru danych przy użyciu pojedynczej wartości, która odzwierciedla środek rozkładu danych.

Miary tendencji centralnej nazywane są także miarami centralności. The Średnia, mediana i tryb są uważane za miary tendencji centralnej.

Średnia, uważana za najpopularniejszą miarę tendencji centralnej, jest średnią lub najczęstszą wartością w zbiorze danych. Mediana odnosi się do środkowej wartości zbioru danych w porządku rosnącym. Tryb odnosi się do najczęstszego wyniku lub wartości w zestawie danych.

zmienność

Miara zmienności to statystyka podsumowująca odzwierciedlająca stopień rozproszenia w próbce. Miary zmienności określają odległość, jaką wydają się znajdować punkty danych od środka.

Rozrzut i zmienność odnoszą się do i oznaczają zakres i szerokość rozkładu wartości w zbiorze danych. Zakres, odchylenie standardowe i Warianz są używane do reprezentowania różnych komponentów i aspektów zmienności.

Zakres reprezentuje stopień rozproszenia lub ideał odległości między najwyższą i najniższą wartością w zestawie danych. Odchylenie standardowe służy do określenia średniej wariancji zbioru danych i daje wyobrażenie o odległości lub różnica między wartością w zbiorze danych a średnią z tego samego zbioru danych.

Wariancja odzwierciedla stopień rozproszenia i jest zasadniczo średnią kwadratów odchyleń.

Przykłady badań opisowych

Oto kilka przykładów zastosowania badań opisowych:

Przykładem 1:

Statystyki opisowe dotyczące uniwersytetu odnoszą się do średnich wyników egzaminów z matematyki rozpoczynających naukę studentów. Nie mówi nic o tym, dlaczego dane są takie, jakie są, ani jakie trendy możemy zidentyfikować i śledzić.

Statystyki opisowe pomagają uprościć duże ilości danych w znaczący sposób. Redukuje wiele danych do podsumowania.

Przykładem 2:

Przeprowadzili ankietę wśród 40 respondentów na temat ich ulubionego koloru samochodu. Teraz masz arkusz z wynikami.

Jednak ta tabela nie jest zbyt miarodajna i warto podsumować dane za pomocą wykresów i tabel, z których można wyciągnąć proste wnioski (np. 24% respondentów stwierdziło, że ich ulubionym kolorem jest biały).

Byłoby to z pewnością znacznie bardziej reprezentatywne i wyraźniejsze niż brzydki stół. Masz także wiele możliwości wizualizacji danych, m.in. B. Wykresy kołowe, liniowe itp.

To jest rdzeń statystyki opisowej. Pamiętaj, że nie wyciągasz wniosków na temat całej populacji.

Różnica między statystyką opisową a statystyką wnioskowaną

Statystyki opisowe zapewniają dokładne podsumowanie danych. Dane można podsumować w formie numerycznej lub graficznej. Na przykład kierownik restauracji typu fast food analizuje czas oczekiwania klientów w porze lunchu przez tydzień, a następnie podsumowuje dane.

Kiedy Statystyka wnioskowania próbka danych z populacji służy do opisu populacji i wyciągania wniosków na jej temat. Statystyki wnioskowania są przydatne, gdy badanie wszystkich członków populacji jest trudne lub niemożliwe.

Na przykład nie jest możliwe zmierzenie średnicy wszystkich wyprodukowanych gwoździ. Można jednak zmierzyć średnice reprezentatywnej próbki gwoździ i na tej podstawie wyciągnąć ogólne wnioski na temat średnic wszystkich wyprodukowanych gwoździ.

Konkluzja

Statystyka opisowa to dział statystyki zajmujący się opisywaniem cech znanych danych. Statystyki opisowe dostarczają podsumowań danych dotyczących populacji lub próby. Oprócz statystyki opisowej, statystyka wnioskowania to kolejna ważna gałąź statystyki, która służy do wyciągania wniosków na temat danych populacji.

Tego typu statystyki służą do przekształcania trudnych do zrozumienia informacji ilościowych z dużego zbioru danych na krótkie opisy.

Pamiętaj, że PytaniePro może Ci pomóc w kolejnym projekcie gromadzenia danych. Dysponujemy dashboardem, dzięki któremu możesz zobaczyć wyniki swoich danych w czasie rzeczywistym. Dowiedz się więcej o naszych wykresach ankietowych i innych dostępnych zasobach, które pomogą Ci w przeprowadzeniu badań.

Prezentacja online na żywo 1:1:
OPROGRAMOWANIE DO BADAŃ RYNKOWYCH QUESTIONPRO

Umów się na indywidualne spotkanie i odkryj nasze oprogramowanie do badań rynku.

Wypróbuj oprogramowanie do badania rynku i zarządzania doświadczeniem przez 10 dni bezpłatnie!

Masz pytania dotyczące zawartości tego bloga? Po prostu skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego. Nie możemy się doczekać rozmowy z Tobą! Przetestuj również QuestionPro 10 dni bezpłatnie i bez ryzyka w spokoju i głębi!

UDOSTĘPNIJ TEN ARTYKUŁ

SŁOWA KLUCZOWE TEGO POSTU NA BLOGU

Opisowe statystyki | Badania opisowe | Statystyka